DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/12793
Title: Deteksi Kendaraan yang Parkir Secara Ilegal Menggunakan Metode Dual Background Subtraction dan Histogram of Oriented Gradients (HOG)
Authors: Missa, Nicholai
Keywords: dual background subtraction;Histogram of Oriented Gradients (HOG);Region of Interest (ROI)
Issue Date: 2016
Publisher: Program Studi Teknik Elektro FTEK-UKSW
Abstract: Permasalahan transportasi yang sering dijumpai terutama di perkotaan selain kemacetan adalah pengendalian parkir yang tidak teratur. Tingkat penggunaan fasilitas parkir yang tidak terkendali dan keterbatasan penyediaan lokasi parkir mempengaruhi kelancaran transportasi. Banyak pengguna lalu lintas memarkirkan kendaraannya di luar lokasi parkir seperti di badan jalan atau di tempat lain yang seharusnya bukan menjadi lokasi parkir. Cara mengurangi hal tersebut, selain rekayasa sosial, adalah memanfaatkan teknologi pengawasan kamera statis. Prinsip kerjanya ialah mendeteksi kendaraan yang parkir di daerah larangan parkir dan akan memberikan tanda peringatan setelah kendaraan parkir dalam selang waktu tertentu. Metode yang digunakan adalah Dual Background Subtraction. Sistem membedakan antara orang dan kendaraan yang parkir secara ilegal, menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG). Sistem ini disusun oleh perangkat lunak berupa aplikasi antarmuka pengguna dan perangkat keras berupa web camera yang dikelilingi oleh High Power Light-Emitting Diode (HPLED) untuk membantu pencahayaan. Sistem ini juga dilengkapi dengan pengaturan Region of Interest (ROI) secara manual oleh pengguna. Berdasarkan pengujian menggunakan video dataset dan pengujian secara purna waktu, Sistem ini mampu mendeteksi kendaraan yang parkir secara ilegal dengan akurasi rata-rata hingga mencapai 99,20 % pada kondisi terang, dan akurasi rata-rata hingga mencapai 60,86 % pada kondisi gelap. Nilai threshold dan learning rate yang ditentukan adalah 70, 0,9 (learning rate short background) dan 0,002 (learning rate long background). Penggunaan ROI mempercepat proses deteksi dengan hanya memproses blob di dalam area ROI. Sistem juga mampu mendeteksi lebih dari satu kendaraan yang parkir secara ilegal. Sistem menyalakan alarm tanda peringatan kendaraan yang parkir secara ilegal setelah waktu 3 menit.
One common issues existing in the topic of transportation – besides traffic jam – is bad parking control. Uncontrollable uses of parking facilities and lack of parking provisions affect the fluency of transports. Many traffic users tend to park their vehicles outside parking lot as on sidewalks or any other sites that are not supposed to be parking lot. To minimize that issue, besides using social engineering method, surveillance technology with static camera is being used. In principle, the technology detects illegally parked vehicles outside parking lot and provides an alarm as a sign of warning after several minutes of detection process. The method used in this system is Dual Background Subtraction. The system differentiates between persons and illegally parked vehicles using Histogram of Oriented Gradients (HOG) method. It is arranged by a user interface application as software and a web camera surrounded by High Power Light-Emitting Diode (HPLED) to help the illumination. The system is also provided with manual Region of Interest (ROI) settings by the user. Based on the test using video datasets and real-time test, the system is capable of detecting illegally parked vehicles with the average accuracy rate up to 99,20 % in bright conditions, and up to 60,86 % in dark conditions. The threshold and learning rate value are set to be 70, 0,9 (learning rate short background) and 0,002 (learning rate long background), respectively. The use of ROI advances the speed of detection process by only operating the blob inside the area of ROI. System is also capable of detecting many vehicles that parked illegally. It switches the alarm of warning sign on the vehicles that parked illegally after 3 minutes of time.
Description: Tidak diijinkan karya tersebut diunggah ke dalam aplikasi Repositori Perpustakaan Universitas dikarenakan tidak dicantumkan cap fakultas discan lembar pengesahan.
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/12793
Appears in Collections:T1 - Electrical Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_612008068_BAB I.pdf
  Restricted Access
BAB I225.7 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
T1_612008068_BAB II.pdf
  Restricted Access
BAB II719.7 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
T1_612008068_BAB III.pdf
  Restricted Access
BAB III1.15 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
T1_612008068_BAB IV.pdf
  Restricted Access
BAB IV1.9 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
T1_612008068_BAB V.pdf
  Restricted Access
BAB V186.02 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
T1_612008068_Daftar Pustaka.pdf
  Restricted Access
Daftar Pustaka196.82 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
T1_612008068_Judul.pdfHalaman Judul1.68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.