DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/13366
Title: Text Mining dengan Metode Lexicon Based untuk Sentiment Analysis Pelayanan PT. Pos Indonesia Melalui Media Sosial Twitter
Authors: Matulatuwa, Febrilien Matresya
Keywords: PT. Pos Indonesia;sentiment analysis;Lexicon Based;Twitter
Issue Date: 2017
Publisher: Magister Sistem Informasi Program Pascasarjana FTI-UKSW
Abstract: PT. POS Indonesia atau lebih dikenal dengan Kantor Pos adalah salah satu Badan Usaha yang bergerak di bidang jasa khususnya pengiriman barang dan surat menyurat. Fenomena meningkatnya penggunaan media sosial yang begitu pesat memudahkan perusahaan untuk mengevaluasi produk-produknya berdasarkan sentimen-sentimen yang diposting di media sosial tersebut. Analisis sentimen merupakan suatu tugas yang melakukan polarisasi dokumen berupa pengklasifikasian dokumen ke dalam sentimen positif dan negatif. Salah satu media sosial yang banyak digunakan adalah Twitter. Dengan jumlah postingan mencapai ribuan tweet perdetik ketersediaan sentimen untuk suatu produk sangat melimpah. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana melakukan klasifikasi terhadap sentimen tersebut agar berguna untuk mengevaluasi produk dan pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Lexicon Based untuk menganalisa opini pelanggan terhadap pelayanan PT. POS Indonesia. Penggunaan metode Lexicon Based ditunjukkan mampu untuk menangkap informasi sentimen dari media sosial seperti twitter. Hasil dari penelitian ini dapat membantu kantor pos untuk mengetahui sejauh mana tingkat pelayanan yang diberikan kepada pelanggan dan hal apa saja dari pelayanan yang perlu ditingkatkan.
PT. POS Indonesia or known as the POST Office is one of the Business Entity engaged in service delivery and in particular correspondence. The phenomenon of increasing social media usage that is so rapidly allows companies to evaluate products based on sentiments that are posted on social media. A sentiment analysis task performing polarization documents such as documents classification into positive and negative sentiment. One of the widely used social media is Twitter. Through the number of posts to reach thousands of tweets per second the availability of sentiment for a product is very rich. The problem that arises is how to do classification of such sentiment to be useful for evaluating the product and service for customer. This research uses Lexicon Based method to analyze consumer opinion on services of PT. POS Indonesia. Use of Lexicon Based method is shown able to capture sentiment information from social media such as twitter. The result of this research can help the post office to understand the extent of the services provided to customers and anything of services that needs to be improved.
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/13366
Appears in Collections:T2 - Master of Information Systems

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T2_972012004_Full text.pdfFull text3.25 MBAdobe PDFView/Open
T2_972012004_Abstract.pdfAbstract145.35 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.