DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/13375
Title: The Analysis and Implementation of Algorithm of Frequent Pattern – Growth to Support the Promotion Strategy in Victory University Sorong
Authors: Rajagukguk, Iriene Surya
Keywords: data mining;association rules;frequent itemset;algoritma FP-growth
Issue Date: 2017
Publisher: Magister Sistem Informasi Program Pascasarjana FTI-UKSW
Abstract: Saat ini semakin banyaknya jumlah kampus yang semakin berkembang yang membuat para pengelola ingin mendapatkan strategi promosi yang lebih baik. Adapun cara dalam menemukan strategi promosi yang tepat akan dapat mengurangi biaya promosi dan mencapai sasaran promosi yang tepat. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi promosi adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Penelitian dilakukan dengan mengamati beberapa variabel penelitian yang sering dipertimbangkan oleh perguruan tinggi khususnya bagian marketing dalam menentukan sasaran promosinya yaitu pendidikan terakhir, asal daerah, pilihan Prodi dan strategi promosi. Hasil penelitian ini adalah Strategi promosi yang cocok untuk diterapkan di Universitas Victory Sorong yaitu iklan, personal selling dan publisitas. Dan yang paling berpengaruh adalah iklan, hal ini dapat dilihat dari besarnya nilai iklan sebesar 35 transaksi dari jumlah sample keseluruhan sebanyak 43 transaksi dengan tingkat signifikan 81,40% dari dimensi yang lain. Personal selling 6 transaksi, pengaruhnya adalah 13,95% dan publisitas sebanyak 2 transaksi atau 4,65% dari dimensi yang lain.
Nowadays, the increasing number of campuses is growing, which makes want to get a better promotion strategy. As for how to find the right promotional strategy will be able to reduce the cost of promotion and achieve the right promotional goals. One way that can be done for the determination of a promotion strategy is to use data mining techniques. The technique used in this case is FP-Growth Algorithm is an alternative algorithm that can be used to determine the most frequent item set in a data set. Research is done by observing some research variables that are often considered by universities, especially the marketing section in determining the promotional target of the last education, the origin of the region, the choice of major and promotion strategy. The result of this research is a suitable promotion strategy to be applied at Victory University Sorong namely advertising, personal selling and publicity. And the most influential is advertising, this can be seen from the amount of the advertising value of 35 transaction from the total sample number of 43 transaction with a significant level 81.40 % of the other dimensions. Personal selling 6 transactions, the effect is 13.95 % a publicity as much as 2 transactions or 4.65 % of the other dimensions.
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/13375
Appears in Collections:T2 - Master of Information Systems

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T2_972015021 Full text.pdfFull text2.61 MBAdobe PDFView/Open
T2_972015021 Abstract.pdfAbstract105.12 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.