DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/1669
Title: Sistem Analisa Spatio-Temporal Information Bencana Banjir di Indonesia Menggunakan Web Mining
Authors: Jeconiah, Jeffrey
Issue Date: 2012
Publisher: Program Studi Teknik Elektro FTEK-UKSW
Abstract: Web mining merupakan salah satu teknologi di bidang komputasi yang dewasa ini berkembang dengan pesat. Web mining bertujuan mengambil informasi yang sangat berharga dari data yang disajikan di Internet dan berskala besar. Dalam skripsi ini, web mining dipakai untuk menemukan spatio-temporal information bencana banjir di Indonesia dari internet. Skripsi ini terbagi menjadi 3 bagian besar yaitu focused crawler, text mining dan visualisasi. Focused crawler berfungsi untuk mendapatkan artikel-artikel dari internet dan kemudian disimpan di database lokal. Proses ini akan berjalan secara otomatis dan dapat mencari artikel dalam jumlah yang besar. Artikel yang disimpan hanya artikel yang memenuhi topik banjir. Kemudian text mining akan mencari spatio-temporal information dari artikelartikel yang disimpan. Informasi yang dicari adalah waktu dan lokasi kejadian banjir. Informasi yang didapat disimpan di database lokal. Informasi yang telah dikumpulkan kemudian divisualisai dalam bentuk GIS, tabel dan grafik. Hal ini bertujuan agar informasi yang ada dapat lebih mudah dianalisa. Untuk menampilkan dalam GIS, digunakan Google Earth. Pada Google Earth akan ditampilkan penyebaran bencana banjir di Indonesia. Tabel menampilkan kejadiankejadian banjir pada lokasi dan waktu tertentu. Sedangkan grafik menampilkan jumlah kejadian banjir di Indonesia pada tahun tertentu.
Description: Lembar Pengesahan tidak disertai tanda tangan dosen pembimbing
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/1669
Appears in Collections:T1 - Electrical Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
xT1_612006063_Judul.pdfHalaman Judul404.08 kBAdobe PDFView/Open
xT1_612006063_Daftar Pustaka.pdfDaftar Pustaka88.35 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.