DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/4646
Title: Perbandingan Metode Neutral Network Shape Fitting dan Analisis Deteksi Tepi pada Penerjemah Kode Isyarat Tangan dan Diimplementasinya pada Arm11 Development Board
Authors: Setiawan, Heri
Issue Date: 2013
Publisher: Program Studi Teknik Elektro FTEK-UKSW
Abstract: Banyak metode pengenalan isyarat tangan dibuat dan dikembangkan hingga mendapatkan tingkat keberhasilan yang tinggi. Tetapi metode-metode tersebut jarang sampai penerapannya pada suatu alat. Salah satu alasannya adalah pengolahan citra dikerjakan oleh prosessor dengan kecepatan tinggi, umumnya menggunakan komputer. Pada skripsi ini pengenalan isyarat tangan menggunakan pengolahan citra diterapkan pada sebuah ARM11 development board OK6410B. Development board ini bekerja pada frekuensi yang cukup tinggi untuk sebuah prosesor kecil yaitu 532 MHz. Pada development board ini diterapkan 2 metode yaitu Neural Network Shape Fitting dan Analisis Deteksi Tepi. Metode Neural Network Shape Fitting ini telah dikembangkan oleh Stergiopoulou dan Papamarkos (2009) dan mencapai tingkat pengenalan sebesar 90,45% tetapi berjalan lambat dengan waktu 1,5 detik pada CPU 3GHz. Program diterapkan pada OK6410B dengan beberapa penyesuaian dan optimalisasi untuk mendapatkan waktu pengolahan yang lebih cepat. Hasilnya metode Neural Network Shape Fitting memiliki tingkat pengenalan isyarat tangan 90,45 % lebih baik daripada metode Analisis Deteksi Tepi dengan tingkat pengenalan 52,67%. Sedangkan dalam waktu pemrosesan, metode Analisis Deteksi Tepi lebih cepat dengan waktu 0,27 detik daripada metode Neural Network Shape Fitting dengan waktu 0,95 detik.
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/4646
Appears in Collections:T1 - Electrical Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_612007033_Abstract.pdfAbstract71.95 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
T1_612007033_Full text.pdfFull text1.37 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.