DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/6945
Title: Multitasking dengan Menggunakan Nvidia Cuda
Authors: Ravinda, Agustinus Ardiyan Abi
Issue Date: 2015
Publisher: Program Studi Sistem Komputer FTEK-UKSW
Abstract: CUDA computing adalah komputasi yang memanfaatkan sumber daya dari GPU yang di paralel dengan dengan CPU untuk meningkatakn kinerja dari pemrosesan data. Skripsi ini merupakan implementasi dari skripsi sebelumnya yang berupa modul dengan menggunakan sejumlah input data dan akan dibandingkan dengan metode single computing menggunakan CPU dan metode cluster computing yang menggunakan Message Passing Interface (MPI). Metode yang digunakan dalam pengujian, menerapkan beberapa diantaranya perhitungan dengan menggunakan input data integer dan float dengan jumlah data yang bervariasi. Hasil dari pengujian adalah waktu yang didapatkan dari masing – masing metode computing dan dari hasil tersebut bisa dapat di ambil kesimpulan dari CUDA yang dibandingkan dengan metode computing lainnya.Hasil dari perkalian matriks dan eliminasi linier menggunakan metode single computing dan cluster computing dengan input data 5000 x 5000 membutuhkan waktu lebih dari 2.000 detik. Hasil sorting data dan binary search dengan input data berjumlah 9.000.000 data membutuhkan waktu 2.000 ms. Pada saat menggunakan CUDA, waktu yang dibutuhkan untuk memproses jumlah data yang sama dengan perkalian matriks dan eliminasi linier membutuhkan waktu 0,02 milidetik dan untuk hail sorting dan binary search dengan input data berjumlah 9.000.000 membutuhkan waktu 0,02 milidetik.
CUDA computing is computing that utilizes the resources of the GPU in parallel with the CPU for improving the performance of data processing. This thesis is an implementation of the previous thesis in the form of a module by using a number of data input and will be compared with the sequential method using CPU computing and parallel computing methods that use the Message Passing Interface (MPI).The method used in testing, implementing some of which calculations using data input integer and float with the amount of data varies. The results of the testing are obtained from the respective time - each computing method and the conclusion can be taken from the CUDA results that compared with other methods of computing. The results of the matrix multiplication and linear elimination method computing and cluster computing single data input 5000 x 5000 took more than 2.000 seconds. The results of the data sorting and binary search with the data input of data has a numbered 9.000.000 took more than 2.000 ms. When using CUDA, the time required to process the same amount of data with matrix multiplication and linear elimination takes 0.02 milliseconds and for sorting and binary search results with the 9,000,000 data input takes 0.02 milliseconds
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/6945
Appears in Collections:T1 - Computer Systems

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_622009010_BAB I.pdfBab I433.83 kBAdobe PDFView/Open
T1_622009010_BAB II.pdfBab II448.42 kBAdobe PDFView/Open
T1_622009010_BAB III.pdfBab III1.81 MBAdobe PDFView/Open
T1_622009010_BAB IV.pdfBab IV1.14 MBAdobe PDFView/Open
T1_622009010_BAB V.pdfBab V154.29 kBAdobe PDFView/Open
T1_622009010_Daftar Pustaka.pdfDaftar Pustaka122.62 kBAdobe PDFView/Open
T1_622009010_Judul.pdfHalaman Judul1.71 MBAdobe PDFView/Open
T1_622009010_Lampiran.pdfLampiran3.7 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.