Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Proses Analisis Efisiensi Jasa Servis Bengkel Daihatsu Cabang Salatiga

Abstract

Salah satu solusi yang dapat dilakukan oleh perusahaan untuk menjaga agar kinerja usahanya selalu berada dalam posisi baik adalah dengan menganalisis dan mengetahui faktor-faktor yang dapat menjaga kinerja usaha itu sendiri berada dalam posisi baik. Analisis dapat dilakukan dengan mengumpulkan data layanan yang bersifat historis dan kemudian menggali informasi yang dapat digunakan dari kumpulan data tersebut. Di dalam data tersebut dapat terlihat banyak komponen yang terkait dengan pelayanan terhadap pelanggan di antaranya hubungan antara jenis layanan, petugas/teknisi yang menangani, dan durasi waktu penyelesaian masalah. Data mining dapat memberikan informasi yaitu petugas tertentu cocok untuk menyelesaikan jenis masalah tertentu. Melalui informasi ini, maka ketika terdapat permintaan layanan yang masuk, maka sistem dapat memberikan rekomendasi petugas yang paling cocok untuk menyelesaikan jenis pekerjaan itu. Pada penelitian ini dirancang aplikasi data mining dengan algoritma Naïve Bayes, yang berfungsi untuk menganalisis efisiensi jasa servis pada bengkel Daihatsu cabang Salatiga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan, dapat memberikan rekomendasi dengan akurasi 80 persen.

One solution to maintain business performance always at good position is to analyze and determine the factors that can maintain the performance of the enterprise itself. Analysis can be done by collecting historical data services and then dig into usable information from the data set. Inside the data can be found lot of components associated with service to the customer, including the relationship between the type of service, technicians handle, and the duration of the solution time. Data mining can provide information that is specific personnel suitable to solve certain kinds of problems. Through this information, then when there is a service request comes in, the system can provide the most suitable officer recommendation to complete the job type. In this study, data mining applications designed with Naïve Bayes algorithm, which is used to analyze the efficiency of services in the garage Daihatsu branch Salatiga. The results showed that, the application can provide recommendations with 80 percent accuracy.