Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/11424
Title: Pengembangan Sistem Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Menggunakan Teknologi Android Mobile OS
Authors: Irawan, Vito Ivan
Keywords: forecasting;triple exponential smoothing;android;google map;heatmap
Issue Date: 2015
Publisher: Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW
Abstract: Serangan organisme pengganggu tanaman merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan kegagalan panen pada tanaman padi. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi serangan hama hama padi. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk mengetahui persebaran serangan organisme pengganggu tanaman khususnya hama tanaman padi dan memprediksi serangan periode mendatang. Metode peramalan yang digunakan menggunakan Triple Exponentioal Smoothing. Aplikasi peramalan yang sudah ada biasanya dikembangkan dalam bentuk web atau desktop, maka perlu dikembangkan dalam bentuk mobile application agar dapat dioperasikan dengan mobilitas tinggi. Aplikasi ini dikembangkan dalam Android mobile OS, menggunakan Google Map API dan Heatmap. Namun hasil peramalan masih memiliki Mean Absolut error sebesar 0.210878. Aplikasi ini belum dapat mengantisipasi serangan hama padi di periode mendatang dikarenakan hasil prediksi yang kurang akurat.
Pest attack is one of the factors that can cause crop failures in rice plants. It required an application that can predict pest attack of rice. The development of this application is to determine the spread of plant hopper attack, and predict an attack on coming period. The forecasting methods use Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters). Forecasting that existing applications are usually developed in the form of a web or desktop application, it needs to be developed in the mobile application that can be operated with high mobility. This application was developed in the Android mobile OS, using the Google Map API v2 and Heatmap. But, the results still have a Mean Absolute error of 0.210878. This application can’t anticipate the attack of hopper in the coming period due to less accurate prediction results.
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/11424
Appears in Collections:T1 - Informatics Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_672011250_Abstract.pdfAbstract216.15 kBAdobe PDFView/Open
T1_672011250_Full text.pdfFull text2.49 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.