DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu/handle/123456789/11520
Title: Kombinasi Algoritma Peramalan Indeks Musim dan Fuzzy-MCDM dalam Memprediksi Kecocokan Tanaman Pangan di Salatiga
Authors: Lissa, Rinto
Keywords: tanaman pangan;peramalan indeks musim;Fuzzy-MCDM;Salatiga
Issue Date: 2016
Publisher: Program Studi Sistem Informasi FTI-UKSW
Abstract: Tanaman pangan di Salatiga seperti padi, jagung, ubi kayu dan sebagainya dimanfaatkan untuk pengadaan serta ketahanan pangan masyarakat. Tidak menentunya keadaan iklim akibat pemanasan global, menyebabkan petani gagal panen. Keadaan ini tentunya mengancam eksistensi kehidupan mereka. Untuk meminimalisir kemungkinan gagal panen, masyarakat membutuhkan informasi yang rasional dan logis tentang tanaman yang cocok ditanam dalam situasi tanah, air,curah hujan, dan juga kelembaban yang mengalami perubahan. Penelitian ini bertujuan merancang model komoditas unggul guna menentukan komoditas tanaman apa yang cocok dan tepat untuk ditanam. Kombinasi Model yang dirancang menggunakan metode peramalan Indeks Musim dan Fuzzy Multy Criteria Desecion Making (Fuzzy-MCDM) dengan mengambil indikator Curah Hujan, Kelembaban, dan Temperatur. Ketiga indikator tersebut dijadikan sebagai kriteria dan 13 komoditas tanaman diambil sebagai alternatif. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai metode untuk menentukan komoditas tanaman apa yang cocok dan tepat untuk ditanam di Salatiga.
The crops in Salatiga as rice , corn , cassava and others are used to procurement and food sustainability for the community. Uncertainty climate state by global warming , causing farmers crops failing . This situation is threatening the existence of their lives. To minimize the possibility of crops failing,people need information rational and logical about a plant suitable grown in a land situation , water , rainfall, and also moisture changed. This research aims to design model commodities superior to determine crops what fitting and right to be planted. Model designed combination use a method of forecasting index of the season and fuzzy multi-sector criteria desecion making ( fuzzy-mcdm ) by taking indicators rainfall, moisture, and temperature. Third the indicators be used as the criteria and 13 crops taken as an alternative. The result of this research can be used as method of determining crops what fitting and right to be planted in Salatiga.
Description: Tidak diijinkan diunggah ke dalam aplikasi Repositori Perpustakaan Universitas dikarenakan hasil Tugas Akhir tersebut sudah diterbitkan di Prosiding SESINDO ITS 2015.
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/11520
Appears in Collections:T1 - Information Systems

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_682010085_Full text.pdf
  Restricted Access
Full text1.63 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
T1_682010085_Abstract.pdfAbstract50.05 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.