DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu/handle/123456789/12356
Title: Peramalan Produksi Ubi Kayu Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Algoritma Ekstrapolasi Polinomial Newton dan Perbandingan Metode Holt-Winters, Single Exponential Smoothing dan Polinomial Newton dalam Meramalkan Data Produksi Ubi Kayu
Authors: Djumaty, Brian L.
Keywords: ekstrapolasi polinomial newton;Mean Absolute Percentage Error (MAPE);double exponential smoothing
Issue Date: 2013
Publisher: Program Studi Sistem Informasi FTI-UKSW
Abstract: Tingkat produksi ubi kayu propinsi Jawa Tengah yang tidak menentu dan bersifat fluktuatif sehingga sangat sulit untuk mendapatkan informasi dalam memenuhi permintaan yang semakin meningkat diwaktu yang akan datang, masalah ini dapat didekati menggunakan metode peramalan. Polinomial Newton merupakan salah satu implementasi metode numerik yang digunakan untuk membuat polinom dari titik- titik pada suatu grafik. Penelitian ini melakukan peramalan dengan menggunakan ekstrapolasi polinomial Newton. Hasil yang diperoleh diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat performansi metode terhadap data yang diramalkan. MAPE terkecil diperoleh hanya pada polinomial derajat-2 yaitu 11,68 sedangkan untuk derajat polinomial yang lain cukup besar. Sebagai pembanding dipilih Double Exponential Smoothing dan MAPE yang diperoleh hanya 0,014. Oleh karena itu algoritma ekstrapolasi polinomial Newton kurang direkomendasikan untuk meramalkan produksi ubi kayu di Propinsi Jawa Tengah.
Increase the cassava production in Central Java Province which uncertain and have the character of the fluktuatif so that very difficult to get the information in fulfilling request which progressively increasing in the future, this problem can be come near to use the forecasting method. Polinomial Newton represent one of implementation of method numerik used to make the polinom from the line at one particular graph. This research conduct the forecasting by using ekstrapolasi polinomial Newton. Obtained result tested to use the Mean Absolute Percentage Error ( MAPE) to see the presented method to forecasted data. obtained Smallest MAPE only at polinomial -2 of degree that is 11,68 while to degree of big enough other polinomial. As comparator selected by Double Exponential Smoothing and MAPE which obtained only is 0,014. Therefore algorithm of extrapolation of polinomial Newton less be recommended to forecast the cassava production in Central Java Province.
Description: Tidak diizinkan karya tersebut diunggah ke dalam aplikasi Repositori Perpustakaan Universitas karena telah diseminarkan dalam Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia ITS 2013.
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/12356
Appears in Collections:T1 - Information Systems

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_682009085_Judul.pdfHalaman Judul3.7 MBAdobe PDFView/Open
T1_682009085_Abstract.pdf
  Restricted Access
Abstract133.3 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
T1_682009085_Full text.pdf
  Restricted Access
Full text3.27 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.