Peramalan Produksi Ubi Kayu Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Algoritma Ekstrapolasi Polinomial Newton dan Perbandingan Metode Holt-Winters, Single Exponential Smoothing dan Polinomial Newton dalam Meramalkan Data Produksi Ubi Kayu

Abstract

Tingkat produksi ubi kayu propinsi Jawa Tengah yang tidak menentu dan bersifat fluktuatif sehingga sangat sulit untuk mendapatkan informasi dalam memenuhi permintaan yang semakin meningkat diwaktu yang akan datang, masalah ini dapat didekati menggunakan metode peramalan. Polinomial Newton merupakan salah satu implementasi metode numerik yang digunakan untuk membuat polinom dari titik- titik pada suatu grafik. Penelitian ini melakukan peramalan dengan menggunakan ekstrapolasi polinomial Newton. Hasil yang diperoleh diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat performansi metode terhadap data yang diramalkan. MAPE terkecil diperoleh hanya pada polinomial derajat-2 yaitu 11,68 sedangkan untuk derajat polinomial yang lain cukup besar. Sebagai pembanding dipilih Double Exponential Smoothing dan MAPE yang diperoleh hanya 0,014. Oleh karena itu algoritma ekstrapolasi polinomial Newton kurang direkomendasikan untuk meramalkan produksi ubi kayu di Propinsi Jawa Tengah.

Increase the cassava production in Central Java Province which uncertain and have the character of the fluktuatif so that very difficult to get the information in fulfilling request which progressively increasing in the future, this problem can be come near to use the forecasting method. Polinomial Newton represent one of implementation of method numerik used to make the polinom from the line at one particular graph. This research conduct the forecasting by using ekstrapolasi polinomial Newton. Obtained result tested to use the Mean Absolute Percentage Error ( MAPE) to see the presented method to forecasted data. obtained Smallest MAPE only at polinomial -2 of degree that is 11,68 while to degree of big enough other polinomial. As comparator selected by Double Exponential Smoothing and MAPE which obtained only is 0,014. Therefore algorithm of extrapolation of polinomial Newton less be recommended to forecast the cassava production in Central Java Province.