Perancangan Prototype Wireless Sensor Network (WSN) untuk Monitoring Suhu dan Kelembaban Ruang Server

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi, peran server semakin dibutuhkan. Server akan dituntut untuk bekerja keras dan hal tersebut akan menghasilkan panas pada perangkat server. Sebuah alat diperlukan untuk monitoring suhu dan kelembaban secara fleksibel dan realtime agar suhu dan kelembaban ruang server dapat terpantau guna menjaga kinerja server. Wireless sensor network (WSN) adalah peralatan sistem embedded (tertanam) yang di dalamnya terdapat satu atau lebih sensor dan dilengkapi dengan sistem komunikasi. Pada penelitian ini node dan coordinator yang terpasang menggunakan arduino uno R3 sebagai microcontroller, Xbee series 2 untuk komunikasi data dan DHT22 sebagai sensor suhu dan kelembaban. Penelitian ini dilakukan dengan empat tahapan, yaitu (1) analisis kebutuhan, (2) perancangan sistem, (3) implementasi sistem, (4) pengujian sistem. Pengukuran suhu dan kelembaban dengan DHT22 memiliki tingkat kesalahan sekitar +/- 2.5%. Hasil tersebut menunjukkan sistem dapat berjalan dengan baik dengan akurasi 97.5%.

As technology advances, server roles is more required. The server will be required to work hard and it will generate heat on the server's device. A tool is necessary to monitoring temperature and humidity flexsibly and realtime so that the temperature and humidity of the server room can be monitored in order to maintain server performance. Wireless sensor network (WSN) is an embedded system devices in which there are one or more sensors and is equipped with communication systems. In this study node and coordinator are attached using arduino uno R3 as a microcontroller, XBee series 2 for data communications and DHT22 as temperature and humidity sensors. This research was conducted by four stages, namely (1) the analysis of needs, (2) designing the system, (3) implementation of the system, (4) testing system. Measurement of temperature and humidity with DHT22 which has an error rate of about + / - 2.5%. These results show the system can work well with an accuracy of 97.5%.