Penerapan Algoritma FMADM dan Metode SAW untuk Menentukan Rekomendasi Pembelian SmartPhone

Abstract

Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah suatu algoritma yang digunakan untuk penentuan nilai bobot pada setiap atribut yang dimiliki. Sedangkan Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode untuk menyelesaikan (FMADM) dengan melakukan penjumlahan terbobot dari setiap alternatif pada semua atribut. Penelitian ini, menggunakan tingkat kepentingan setiap alternatif produk yang mempunyai tipe cost atau benefit dan index pencarian setiap alternatif sebagai input untuk user yang akan menghasilkan bentuk rekomendasi. Hasil akhir dari aplikasi berbasis web ini ditampilkan dalam bentuk tabel rangking produk. Dapat disimpulkan bahwa jika tingkat kepentingan setiap alternatif produk yang diinputkan oleh user bernilai cost maka sistem akan mencari nilai terendah dari kriteria tersebut dan jika tingkat kepentingan bernilai benefit maka sistem akan mencari nilai tertinggi dari kriteria tersebut.

Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) is an algorithm used to determine the weights for each attribute value owned. While Simple Additive Weighting (SAW) is one method to solve (FMADM) by performing a weighted sum of each alternative on all attributes. This study, using the level of importance of each alternative product that has the type of cost or benefits of each alternative and the search index as input to a user that will result in the recommendation. The end result of this web-based application is displayed in a table ranking the product. It can be concluded that if the level of importance of each alternative products entered by the user is worth the cost, the system will search for the lowest value of these criteria and if the interest rate is worth the benefit, the system will search for the highest value of these criteria.