Perancangan Aplikasi Perkiraan Wajah Manusia di Masa Depan Menggunakan Algoritma Warp dan Morph Berbasis Android

Abstract

Penelitian mengenai penuaan wajah manusia dengan memanfaatkan pengolahan citra telah dilakukan dengan berbagai algoritma. Algoritma warp dan morph memiliki kemampuan untuk mendistorsi citra, sehingga dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan efek penuaan pada citra wajah manusia. Dengan metode Research and Development dibuat aplikasi berbasis Android untuk memperkirakan penuaan wajah seseorang menggunakan algoritma warp dan morph. Distorsi citra pada algoritma ini dilakukan dengan transformasi triangulasi berdasarkan mesh awal dan akhir yang terbentuk dari titik-titik bagian wajah. Untuk melakukan proses morphing dengan hanya satu citra masukan, terlebih dulu nilai matriks transformasi Affine untuk mendapatkan mesh akhir sebuah wajah. Penentuan nilai matriks Affine dilakukan melalui percobaan modifikasi mesh wajah muda yang dibuat semirip mungkin dengan gambar wajah tua. Citra keluaran yang dihasilkan untuk kriteria bentuk wajah yang diuji menunjukkan kemiripan yang baik antara wajah hasil simulasi dengan wajah sebenarnya dalam aspek bentuk bagian-bagian wajah.

Research on human face aging using digital image processing has been done with various algorithms. Warp and morph algorithm has the ability to distort image, so it can be used to make aging effect on human face image. With Research and Development method, an Android-based application created to estimate human face aging using warp and morph algorithm. Image distortion in this algorithm done by triangulation transformation based on source and destination mesh formed from facial features points. To do morphing with only one input image, the value of Affine transformation matrix should be determined first to calculate the value of destination mesh in a single face. The determination of affine matrix value done through experiment by modifying young image mesh to be looked closely similar with the old face. The image result for specific face shape’s criteria which is tested shows a good similarity between simulation result image with the truth image in aspect of facial features shape.