Pemodelan Sistem Penentu Base Transceiver Station (BTS) Menggunakan Metode Weighted Product (WP): Studi Kasus PT. Grahamedia Informasi

Abstract

Kebutuhan akan tersedianya internet semakin meningkat sekarang ini. Untuk menunjang kebutuhan tersebut, Internet Service Provider (ISP) membangun menara Base Transceiver Station (BTS). Permasalahan timbul ketika terdapat banyak pilihan BTS yang dapat digunakan client untuk terhubung ke jaringan ISP. Metode Weighted Product dapat digunakan untuk menentukan pilihan BTS yang tepat dalam waktu singkat. Metode ini dikombinasikan dengan analisa regresi linear berganda untuk menentukan bobot awal bagi masing-masing kriteria penentuan pilihan. Pada pengujiannya, model yang dihasilkan memberikan akurasi mencapai 73% yang dilakukan terhadap 30 titik client pada PT. Grahamedia Informasi.

The needs of internet availability is increasing nowadays. In order to support that needs, Internet Service Provider builds many Base Transceiver Station (BTS). Problems occurs when there are many choices of BTS that can be chosen by the client to connect to the ISP Network. Weighted Product Method can be used to choose the right choice of BTS in a short amount of time. This method is combined with Multivariate Linear Regression Analysis to choose the initial point for each criteria to choose the right choice. In the test, the model that are chosen gives an accuracy of 73% that already done on 30 client point in PT. Grahamedia Informasi.