Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/1670
Title: Perbandingan Metode Subtraction, Edge Detection, Principal Component Analysis dan Wavelet Transformation untuk Aplikasi Pengenalan Isyarat Tangan
Authors: Lionnie, Regina
Keywords: Pengenalan Isyarat Tangan;Ekstraksi Fitur;Subtraction;Edge Detection;Principal Component Analysis;Wavelet Transformation
Issue Date: 2012
Publisher: Program Studi Teknik Elektro FTEK-UKSW
Abstract: Isyarat tangan, sebagai salah satu bagian dari bahasa tubuh, dapat digunakan untuk berkomunikasi dengan mesin. Sebagai alat untuk berkomunikasi, isyarat tangan dapat diimplementasikan dalam berbagai aplikasi, contohnya socially assistive robotics, mendukung user interface mouse dengan komputer, remote control dalam permainan nintendo, asisten dari dokter bedah dan juga sebagai robot militer. Pada skripsi ini, citra isyarat tangan digunakan sebagai representasi kode perintah untuk menjalankan suatu tugas tertentu. Sistem pengenalan isyarat tangan terdiri dari tahap pre-processing dan metode ekstraksi fitur. Pada skripsi ini, dilakukan penelitian untuk membandingkan empat metode ekstraksi fitur yang menghasilkan rata-rata keakuratan terbaik dan waktu komputasi paling cepat. Empat metode ekstraksi fitur tersebut yaitu subtraction, edge detection, principal component analysis dan wavelet transformation. Metode klasifikasi yang digunakan adalah nearest neighbor dengan jarak euclidean, sedangkan untuk metode penelitian digunakan metode cross validation. Dari hasil pengujian perangkat lunak didapatkan bahwa metode wavelet transformation memberikan hasil rata-rata keakuratan terbaik dan waktu komputasi tercepat, yaitu 85,43% untuk latar belakang putih, 83,66% untuk latar belakang lingkungan luar dan 84,76% untuk latar belakang campur dengan rata-rata waktu komputasi 0,15 detik.
Description: Lembar Pengesahan tidak disertai tanda tangan dosen pembimbing
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/1670
Appears in Collections:T1 - Electrical Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
xT1_612007010_Judul.pdfHalaman Judul722.15 kBAdobe PDFView/Open
xT1_612007010_Daftar Pustaka.pdfDaftar Pustaka246.28 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.