Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.uksw.edu//handle/123456789/17152
Title: | Perancangan Aplikasi Promosi dan Rekomendasi UMKM Berbasis Android dengan Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Google Firebase: Studi Kasus Kota Salatiga |
Authors: | Dharma, Yoga Adi |
Keywords: | UMKM;collaborative filtering;android;Google Firebase |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW |
Abstract: | Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu penunjang dalam perkembangan ekonomi di suatu wilayah, termasuk kota Salatiga. Menurut Dinas perindustrian dan koperasi kota Salatiga, terdapat 3.663 UMKM di kota Salatiga dimana hanya 1.450 yang merupakan UMKM binaan. Masalah utama dari para pelaku UMKM adalah minimnya fasilitas dalam mempromosikan produk. Hal ini yang menjadikan perlu adanya media untuk membantu mempromosikan produk UMKM. Penelitian ini menggunakan metode collaborative filtering yang dibangun di atas platform android untuk menghitung nilai persamaan antar produk berdasarkan rating yang diberikan oleh para pelanggan, untuk mendapatkan produk yang direkomendasikan bagi tiap pelanggan. Sejumlah dataset yang akan diolah terlebih dahulu disimpan kedalam penyimpanan awan dengan memanfaatkan layanan Google Firebase. Micro small medium enterprise (MSMEs) is one of the important supports in the economic development of a certain region, including Salatiga. According to Salatiga’s industry and cooperative office (Disperindagkop), there are 3.663 MSMEs in Salatiga and 1.450 of which have already registered. The main problem for the owners of MSMEs is the lack of facility in promoting the products, thereby it indicates that there should be media to help promoting MSMEs products. This research uses Collaborative Filtering method which is developed based on Android Platform to count the similarity value between products based on the rating given by the users, to get the recommended products for each user. A batch of datasets which will be processed first, are saved into cloud storage by utilizing Google firebase services. |
Description: | Tidak diijinkan karya tersebut diunggah ke dalam aplikasi Repositori Perpustakaan Universitas. |
URI: | http://repository.uksw.edu/handle/123456789/17152 |
Appears in Collections: | T1 - Informatics Engineering |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
T1_672014187_Judul.pdf | Halaman judul | 297.93 kB | Adobe PDF | View/Open |
T1_672014187_Abstract.pdf | Abstract | 126.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
T1_672014187_Isi.pdf Restricted Access | Isi | 1.19 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.