Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/17274
Title: Analisis Pola Pembelian Pelanggan pada Transaksi Pejualan dengan Market Basket Analysis
Authors: Anjassari, Dita
Keywords: data mining;Algoritma Apriori;Market Basket Analysis;tata letak
Issue Date: 2018
Publisher: Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW
Abstract: Persaingan di dunia bisnis semakin ketat, salah satunya persaingan swalayan yang membuat manajemen harus berpikir dalam menyusun strategi agar selalu bertahan dalam persaingan dengan melakukan pendekatan kepada pelanggan karena dapat digunakan untuk mengetahui perilaku dan kebutuhan pelanggan. Salah satu pendekatan terhadap pelanggan dapat diketahui dengan memanfaatkan data transaksi penjualan di Samoedra Swalayan menggunakan teknik data mining. Data mining menggunakan Market Basket Analysis dengan bantuan algoritma apriori, yang merupakan algoritma untuk menemukan suatu aturan asosiasi. Suatu aturan apriori tersebut yang memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence. Informasi yang didapatkan dari pengolahan yaitu mengetahui hubungan antar barang yang sering dibeli secara bersamaan kemudian digunakan untuk menentukan tata letak atau penempatan barang di Samoedra Swalayan. Dari hasil penelitian penganalisaan keranjang belanja konsumen terhadap data transaksi bulan Januari 2017 – Maret 2017 didapatkan saran tata letak yaitu Q menggantikan BQ berdekatan dengan C.
In the competitive world of business is getting tighter, one of them in the market competition that makes management have to think in formulations strategies to always survive in the competition by approaching customer because it can be used to know behaviors and customer needs. One of approach to customer can be known by sales transaction data in Samoedra Swalayan by data mining techniques. Data mining uses the Market Basket Analysis with the help of apriori algorithms, which are algorithms to find association rule. An apriori rule that meets the minimum requirements for the support and the minimum requirements for the confidence. Information obtained from processimg is knowing relation between items that are often purchased simultaneously then used to determining the layout or placement of items in Samoedra Swalayan. From result of research of consumer shopping cart analyzers of transaction data in January 2018 – Maret 2018 got the layout suggested are Q replacing BQ adjacent to C.
URI: http://repository.uksw.edu/handle/123456789/17274
Appears in Collections:T1 - Informatics Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_672015074_Judul.pdfHalaman judul505.34 kBAdobe PDFView/Open
T1_672015074_Abstract.pdfAbstract162.29 kBAdobe PDFView/Open
T1_672015074_Isi.pdfIsi1.31 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.