Penerapan Partition Coefficient Index untuk Penentuan Jumlah Klaster Optimal pada Algoritma Fuzzy C-Means dalam Perancangan Sistem Informasi Pemetaan Potensi Pola Tanam Daerah Kecamatan Karanggede

Abstract

Pola tanam merupakan usaha penanaman pada lahan dengan mengatur susunan letak dan urutan tanaman selama periode waktu tertentu termasuk masa pengolahan tanah dan masa tidak ditanami selama periode tertentu. Pola tanam di Indonesia, biasanya disusun selama satu tahun dengan memperhatikan curah hujan. Maka pemilihan jenis/varietas yang ditamanpun perlu disesuaikan dengan keadaan air yang tersedia ataupun curah hujan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan pemetaan potensi pola tanam menggunakan metode FCM dan PCI sebagai cluster validity index. Untuk memberi visualisai pada wilayah di Kecamatan Karanggede menggunakan Sistem Informasi Geografis. Atribut yang digunakan pada penelitian ini adalah data kecamatan karanggede yang meliputi kemiringan tanah, ketinggian tanah, dan curah hjan. Hasil dari penelitian ini berupa pengelompokan zona ke dalam tiga cluster.

Cropping pattern is an attempt to plant a plot of land by arranging the layout and sequence of plants for a certain period of time including the processing period of the land and the period not planted. Cropping patterns in Indonesia, usually arranged for one year with depand on rainfall. Then the selection of the type / variety planted needs to be adjusted to the conditions of the available water or rainfall. To resolve these problems, mapping potential planting patterns is carried out using the FCM method and the PCI as a cluster validity index. To provide visualization in the area in Karanggede District using a Geographic Information System. The attribute used in this study are data in karanggede sub-district which includes land slope, land height, and bulk rainfall. The results of this study are in the form of grouping zones into three clusters.