Klasifikasi Jenis Beras Menggunakan Metode Near Infrared Spectroscopy

Abstract

Indonesia sebagai negara dengan angka produksi beras yang tinggi memiliki berbagai jenis beras dengan kualitas yang berbeda-beda. Kualitas beras ditentukan oleh komponen fisik dan kimianya. NIR spectroscopy merupakan metode yang didasarkan pada penyerapan gelombang infra merah dekat oleh molekul penyusun suatu bahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkasifikasi beras berdasarkan jenisnya dengan menggunakan metode Near Infrared spectroscopy dengan keuntungannya cepat dalam menganalisis dan non-destruktif. Akuisisi spektra NIR dilakukan pada 65 sampel beras (terdiri dari 4 jenis beras) dengan mode difusi refleksi. Model Klasifikasi dibangun dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) pada spektra reflektan yang sudah di olah dengan 3 pra-perlakuan data (Normalisasi 0-1, smoothing savitzky golay pada derivatif pertama dan kedua). Hasil analisis menunjukan bahwa kombinasi Metode NIR Spectroscopy dan PCA dengan pra-perlakuan data dapat mengklasifikasi sampel beras kedalam 4 kelompok yang berbeda dengan total varian Analisis PCA dari 3 komponen utama adalah 99.7%.