Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.uksw.edu//handle/123456789/19678
Title: | Analisis Perilaku Konsumen Percetakan Digital Menggunakan Algoritma Apriori |
Authors: | Safitri, Adila |
Keywords: | pola pembelian konsumen;percetakan;data mining;algoritma apriori;RStudio |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Program Studi Teknik Informatika FTI-UKSW |
Abstract: | Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengetahui pola perilaku konsumen dan menemukan produk apa saja yang diminati secara bersamaan pada percetakan Abadi Digital Printing, sehingga dapat digunakan untuk penentuan strategi penjualan. Analisis berikut menggunakan metode algoritma apriori dengan menggunakan tools RStudio. Dengan menggunakan nilai support sebesar 10% dan confidence sebesar 95% didapatkan hasil bahwa item yang sering dibeli oleh konsumen adalah Standing Banner dan X Banner. Dari hasil analisis tersebut dapat digunakan sebagai ajang promosi, pembuatan paket hemat, pemberian potongan harga, dan lain-lain agar meningkatkan daya tarik pembeli. The purpose of this analysis is to find out the behavior patterns of consumers in Abadi Digital Printing and find what products are in demand, so that can be used to determine sales strategies. The following analysis uses apriori algorithms method using RStudio tools. By using a support value of 10% and confidence of 95%, the results are that the items often purchased by consumers are Standing Banner and X Banner. From the results of analysis, it can be used as a promotional, making a packages, giving discounts, etc o increase the attractiveness of buyers. |
Description: | Tidak diijinkan karya tersebut diunggah ke dalam aplikasi Repositori Perpustakaan Universitas. |
URI: | https://repository.uksw.edu/handle/123456789/19678 |
Appears in Collections: | T1 - Informatics Engineering |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
T1_672015246_Abstract.pdf | Abstract | 216.16 kB | Adobe PDF | View/Open |
T1_672015246_Full text.pdf Restricted Access | Full text | 2.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.