Water Content Determination in IR-Type Rice Seed Using Near-Infrared Spectroscopy and Partial Least Squares Regression

Abstract

Kualitas benih salah satunya ditentukan oleh kadar air, merupakan komponen penting dalam penanaman padi. Paper ini melaporkan penggunaan spektroskopi inframerah dekat dalam mengidentifikasi kadar air benih padi. Regresi kuadrat terkecil parsial digunakan sebagai metode regresi multivariat yang biasa digunakan dalam analisis data spektroskopi. Dalam penelitian ini, benih padi dari padi IR dengan kadar air yang berbeda digunakan sebagai kalibrasi data bersamaan dengan kadar air yang sesuai yang didapatkan dari metode standar. Hasilnya menunjukkan bahwa berdasarkan analisa regresi kuadrat terkecil parsial, kadar air pada padi IR berhasil di prediksi dengan menggunakan data spektral inframerah dekat.

Water content in rice seeds is a significant element in rice plantation. This paper reports the use of near-infrared spectroscopy in identifying the water content of rice seed. Partial least squares regression was used as the method of a multivariate regression commonly used in quantitative analysis of spectroscopic data. In this study, rice seeds from IR rice type with different water contents used as calibration data along with the corresponding water content obtained by a standard method using furnish. The results show that the water content of IR rice seed successfully predicted by near-infrared spectral data with partial least squares regression analysis.