DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu/handle/123456789/19804
Title: Regresi Median pada Copula Bivariat
Other Titles: Median Regression on Bivariate Copula
Authors: Rinadi, Geraldus Anggoro
Keywords: analisis regresi;copula;kurva kuantil bersyarat;regresi median
Issue Date: 2019
Publisher: Program Studi Matematika FSM-UKSW
Abstract: Analisis regresi adalah analisis yang sering digunakan dalam segala bidang yang bertujuan untuk memodelkan hubungan antara dua jenis variabel tak bebas dengan satu atau variabel bebas. Regresi linier masih memiliki beberapa kekurangan, maka dari untuk mengatasinya dengan regresi median. Copula dapat digunakan untuk mendeteksi hubungan data bivariat dengan peubah-peubah yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan kurva kuantil bersyarat terbaik berdasarkan MSE terkecil Data I yaitu copula Plackett sebesar 0.8650. Sedangkan nilai MSE terkecil Data II yaitu copula Gaussian sebesar 0.3954. Nilai MSE terkecil Data III yaitu copula Frank sebesar 0.5575. Terakhir, nilai MSE terkecil Data IV yaitu copula Clayton sebesar 0.3190.
Regression analysis is an analysis that is often used in all fields which aims to model the relationship between two types of non-dependent variables with one or independent variables. Linear regression still has several drawbacks, so to overcome this by median regression. Copula can be used to detect bivariate data relations with different variables. The results showed that the best conditional curves based on the smallest MSE of Data I were Plackett copula of 0.8650. While the smallest MSE value is Data II, which is a Gaussian population of 0.3954. The smallest MSE value of Data III is Frank copula of 0.5575. Finally, the smallest MSE value is Data IV which is copula Clayton of 0.3190.
Description: Tidak diijinkan karya tersebut diunggah ke dalam aplikasi Repositori Perpustakaan Universitas karena telah dipublikasi di Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika.
URI: https://repository.uksw.edu/handle/123456789/19804
Appears in Collections:T1 - Mathematics

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_662015010_Abstract.pdfAbstract45.34 kBAdobe PDFView/Open
T1_662015010_Full text.pdf
  Restricted Access
Full text1.77 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.