Peramalan Pertumbuhan Kredit Menggunakan Algoritma Arima

Abstract

Bank merupakan badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya kepada masyarakat dalam bentuk kredit dan atau bentuk-bentuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup rakyat banyak. Bank yang juga sebagai suatu badan usaha tentu akan berorientasi pada keuntungan sebagai modal keberlanjutan usaha bank tersebut. Untuk mencapai tujuan tersebut bank melakukan berbagai usaha dimana penyaluran kredit merupakan jenis usaha yang paling dominan dilakukan oleh bank. Oleh karena itu untuk mengetahui jumlah kredit dimasa depan dapat dilakukan dengan cara peramalan, permalan ini menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA adalah salah satu metode yang digunakan untuk peramalan dalam jangka pendek. Hasil dari penelitian ini adalah dilakukan prediksi dengan menerapkan metode ARIMA(1,0,0) unntuk melakukan peramlan jangka pendek terhadap jumlah pertumbuhan kredit dengan menggunakan software minitab. Hasil dari perhitungan forecast menggunakan ARIMA(1,0,0) memperlihatkan nilai mape yang tidak terlalu besar, yaitu 1.64. Selain itu hasil forecast juga mengalami penurunan dari tahun dari periode sebelumnya yaitu dari 630 ke periode berikutnya sebanyak 586.

Bank is a business entity which collects funds from the public in the form of savings and channel them to the community in the form of credit and or other forms in order to improve the standard of living of the people. The Bank also as an entity will necessarily be profit-oriented as the capital sustainability of the bank. To achieve these objectives the bank conducts a variety of businesses where lending is a type of business which most dominant done by the bank. Therefore, to determine the amount of credit in the future can be done by means of forecasting, forecasting this using the ARIMA method. ARIMA method is one of the methods used for forecasting in the short term. The results of this research is to do prediction by applying the method of ARIMA(1,0,0) aimed to do forecasting short-term to total credit growth by using minitab software. The results of the calculation of the forecast using the ARIMA(1,0,0) shows the mape values are not too large, that is 0.7241. In addition, the forecast also decreased from the year of the previous period, namely from the 630 to the next period as much as 586.