Principal Component Analysis (PCA) Untuk Analisis Perlakukan Pemberian Pakan, Vitamin, dan Mineral Terhadap Produksi Susu Sapi

Abstract

Pada makalah ini dibahas tentang analisa perlakuan pemberian pakan, vitamin, mineral terhadap produksi susu sapi. Data diambil dari Dukuh Belon kota Salatiga-Jawa Tengah. Analisa menggunakan PCA (Principal Component Analysis). Metode ini dilakukan dengan cara menyusun matriks kovariansi dari data. Variable mula-mula X ditransformasi menjadi variable baru Y dengan P=XY dan P adalah matriks yang vektor-vektor kolomnya adalah vektor eigen dari matriks kovariansi. Vektor eigen dari nilai eigen terbesari disebut komponen prinsip dan merupakan bobot penyusun variable baru sebagai kombinasi linear dari variabel yang lama. Dari data didapat 5 variabel dalam pemberian pakan sapi untuk produksi susu sapi. Variabel tersebut adalah jumlah hijauan (kg), jumlah katul (kg) dan jumlah tela (kg), jumlah garam dapur (kg) dan jumlah air/hari (liter). Seluruh variabel diuji untuk mendapatkan variabel yang dominan. Diperoleh bahwa jumlah hijauan adalah variabel yang dominan yang ditunjukkan dengan variasi terbesari melalui Principal Component Analysis. Hal ini sesuai dengan pendapat umum bahwa makanan berupa hijauan (misal rumput) dianggap sangat penting sebagai makanan sapi