Prediksi Wilayah Endemis Serangan Hama Wereng Batang Coklat (WBC) Berdasarkan Indikator Curah Hujan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Spasial Temporal (Studi Kasus: Wilayah LPHP Surakarta)

Abstract

Wereng Batang Coklat (Nilaparvata lugens) atau yang dikenal dengan WBC telah menyerang wilayah pertanian padi di Laboratorium Pengamatan Hama dan Penyakit (LPHP) Surakarta. Wilayah penelitian terdiri 7 Kabupaten yaitu Boyolali, Klaten, Karanganyar, Sragen, Wonogiri, Sukoharjo dan Kodia Surakarta. Data historis yang digunakan adalah data Luas Tambah Serangan (LTS) tahun 2001 – 2010 dan data indikator WBC adalah data Curah Hujan dari 2001 – 2010. LTS adalah luas serangan baru yang terjadi atau yang ditemukan pada periode laporan yaitu serangan WBC pada periode 2001 - 2010. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sitem prediksi wilayah endemis serangan WBC untuk memberikan gambaran tentang wilayah endemis serangan WBC pada LPHP Surakarta pada tahun 2011 - 2015. Metode prediksi yang digunakan dalam menghitung nilai prediksi dalam penelitian ini adalah metode runtun waktu yaitu single exponential smoothing. Hasil ahir dari penelitian ini adalah sistem prediksi yang di tampilkan dalam Sistem Informasi Geografi (SIG) berbasis web agar mudah diakses dengan jaringan internet. Metode pembangunan sistem prediksi adalah menggunakan metode analisis simulasi. Metode ini merupakan penggabungan antara perspektif analisis spasial temporal dan juga deskriptif tentang model spasial temporal.

Brown Plant Hopper (Nilaparvata lugens) or known as BPH have attacked rice farming areas in Pest and Disease Laboratory Observations (PDLO) Surakarta. The study area comprises seven districts Boyolali, Klaten, Karanganyar, Sragen, Wonogiri, Sukoharjo and Surakarta. Historical data used is Additional Wide Attack (AWA) data in 2001 to 2010 and indicator data of WBC are Rainfall Data from 2001 to 2010. AWA is broad new attacks that occurred or were found in the reporting period the WBC attack in the period 2001 to 2010. The purpose of this research is to develop prediction systems of BPH pest endemic areas to provide an overview of the endemic area of pests WBC at PDLO Surakarta in 2011 to 2015. Prediction methods used to calculating the predicted value in this study is the method of time series that is single exponential smoothing. The results of this study is prediction system in the show within Geographic Information System (GIS) web-based for easy access to the Internet network. Prediction system development method was used Simulation Analysis Methods. This method is a combination of temporal and spatial analysis perspective is also descriptive of the spatial temporal models.