Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/23208
Title: Akurasi Kesamaan Kelompok Data Berdasarkan FCM dan PCA- FCM pada Data Gula Darah Hasil Pemindaian NIRS terhadap Data Gula Darah Hasil Glukometer
Other Titles: The Clustering Blood Sugar Data Using Fuzzy C-Means Method (FCM) and Principal Component Analysis-Fuzzy C- Means Method (PCA-FCM)
Authors: Pertiwi, Dian
Keywords: diabetes;FCM;PCA-FCM;gula darah
Issue Date: 2020
Abstract: Diabetes merupakan gangguan metabolik yang ditandai dengan kadar gula darah yang tinggi. Penderita diabetes biasanya menggunakan alat Glukometer untuk memeriksa kadar gula darah dengan cara mengambil sampel darah, tetati terdapat alternatif lain dalam pemeriksaan kadar gula darah tanpa menggunakan jarum suntuik yaitu merupakan alat NIRS (Near Infrared Spectroscopy). Pada penelitian ini dilakukan pengambilan data menggunakan alat NIRS dengan pemindaian pada darah dan jari terhadap 3 orang relawan dan menghasilkan output Data Gula Darah NIRS berupa data spektrum. Data Gula Darah NIRS dikelompokan berdasarkan kesamaan karakteristik di antara objek-objek tersebut dengan Metode Fuzzy C-Means (FCM). Disisi lain Data Gula Darah NIRS dianalisis menggunakan PCA untuk mereduksi variabel sehingga diperoleh data dari variable-variabel yang signifikan saja, selanjutnya pada hasil PCA dilakukan Clustering dengan FCM. Berdasarkan kelompok-kelompok yang terbentuk pada masing-masing analisis menggunakan FCM dan PCA-FCM, dicari akurasi kesamaan data dari cluster Data Gula Darah hasil pemindaian NIRS terhadap data hasil Glukometer dengan cara membandingkan anggota-anggota cluster. Setelah dilakukan pengelompokan pada semua data diperoleh tingkat akurasi 50%. Hal ini menunjukkan bahwa Data Gula Darah hasil pemindaian NIRS memiliki akurasi kesamaan yang cukup tinggi terhadap data hasil Glukometer.
URI: https://repository.uksw.edu/handle/123456789/23208
Appears in Collections:T1 - Mathematics

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_662016015_Abstract.pdfAbstract439.48 kBAdobe PDFView/Open
T1_662016015_Full text.pdf
  Until 2999-01-01
Full text1.62 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.