Perbandingan Naïve Bayes, SVM, dan k-NN untuk Analisis Sentimen Gadget Berbasis Aspek

Abstract

Samsung Galaxy Z Flip 3 merupakan salah satu gadget yang sedang marak di kalangan masyarakat karena bentuk dan fiturnya yang unik. Youtube merupakan salah satu media sosial yang bisa diakses dan dinikmati oleh masyarakat, salah satunya konten review gadget pada channel GadgetIn. Youtube dapat memberikan informasi, apakah masyarakat menerima atau tertarik pada gadget baru ini atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen dari sebuah produk gadget. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian yang telah dilakukan terhadap komentar Youtube gadget Samsung Galaxy Z Flip 3 dengan total 9,597 komentar, lebih banyak pengguna yang memberikan opini positif dalam aspek desain dan opini negatif pada aspek harga, spesifikasi dan citra merk. Dengan model CRISP-DM dan membandingkan metode klasifikasi Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), dan k-Nearest Neighbor (k-NN), terbukti bahwa model klasifikasi SVM menunjukkan hasil terbaik. Rata-rata accuracy SVM sebesar 96.43% dilihat dari empat aspek, yaitu aspek desain sebesar 94.40%, aspek harga sebesar 97.44%, aspek spesifikasi sebesar 96.22%, dan aspek citra merk sebesar 97.63%.