Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Penggunaan Vaksin Pfizer

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses mencari dan mengelompokan tulisan online untuk menentukan nada emosional yang terdiri dari positif, negative dan netral. Dengan menggunakan Twitter, analisis sentiment bisa dilakukan untuk mencari tahu bagaimana pendapat orang mengenai topic tertentu. Dalam penelitian ini melakukan sebuah analisis sentimen mengenai Pfizer, dikarenakan saat ini banyaknya orang di media sosial Twitter yang membicarakan tentang Pfizer, serta sebagian orang tentu masih ragu dengan apa itu Pfizer sehingga memicu timbulnya rasa ingin tahu disebagian orang. Penelitian ini dapat dilakukan dengan menggunakan API yang sudah disediakan oleh Twitter dan mengumpulkan data berupa tweets. Selanjutnya, menggunakan library textblob yang disediakan Python untuk mengelompokan suatu tweet yang positif, negatif dan netral. Dari hasil penelitian yang menggunakan klasifikasi Textblob data didapatkan bahwa 52% tweet diklasifikasikan positif, 12% tweet diklasifikasikan negatif dan 36% tweet diklasifikasikan netral.