Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/25845
Title: Market Basket Analysis Menggunakan Association Rule Dan Algoritma Apriori Pada Produk Penjualan Barang
Authors: Umar, Elfira
Keywords: Market Basket Analysis;Algoritma Apriori;Data Mining;Nilai Confidence
Issue Date: 15-Jul-2022
Abstract: Abstrak− Market Basket Analysis merupakan pembelajaran untuk mengatur asosiasi dalam pengolahan data diberbagai bidang. Tujuan utama dari Market Basket Analysis dalam bidang penjualan yaitu untuk menyampaikan pesan penting terhadap perusahaan agar dapat mengetahui pola perilaku memasukan barang kedalam keranjang belanja yang dilakukan konsumen sehingga pihak mitra dapat membuat suatu keputusan. Dalam penelitian ini digunakan Algoritma Apriori untuk memperhitungkan perubahan yang terjadi pada data. Penelitian ini membahas tentang teknik data mining dalam menganalisis barang apa saja yang paling sering dibeli dalam waktu bersamaan oleh konsumen sehingga dapat merubah peletakan barang yang saling berdekatan untuk meningkatkan efek impulse buying. Hasil yang diperoleh yaitu 5 rules dimana salah satu rule memperoleh nilai confidence tertinggi jika membeli rokok maka barang yang dominan diambil secara bersamaan yaitu telur dengan memperoleh nilai confidence yang dapat memenuhi syarat confidence tertinggi yaitu 67%.
URI: https://repository.uksw.edu/handle/123456789/25845
Appears in Collections:T2 - Master of Information Systems

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T2_972019010_Kesimpulan.pdf
  Restricted Access
257.85 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
T2_972019010_Metode Penelitian.pdf
  Restricted Access
397.13 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
T2_972019010_Pendahuluan.pdf
  Restricted Access
775.29 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
T2_972019010_Daftar Pustaka.pdf510.63 kBAdobe PDFView/Open
T2_972019010_Hasil Dan Pembahasan.pdf
  Restricted Access
1.04 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
T2_972019010_Judul.pdf1.03 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.