Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/26078
Title: Pengembangan Aplikasi Mobile tentang Edukasi Pengelolaan Sampah untuk Anak Sekolah Dasar
Authors: Alphita, Ardian Pramudya
Saian, Pratyaksa Ocsa Nugraha
Keywords: Android;Edukasi;Kecerdasan Buatan;Media Belajar;Sampah
Issue Date: Jul-2022
Abstract: Pengelolaan sampah yang buruk telah menjadi permasalahan yang masih dialami di seluruh dunia, tak terkecuali Indonesia. Pengedukasian mengenai pengelolaan sampah perlu ditingkatkan terutama pada anak-anak dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang ada seperti teknologi smartphone. Berdasarkan masalah tersebut, dikembangkanlah aplikasi edukasi mengenai pengelolaan sampah yang ditujukan untuk anak sekolah dasar dengan memanfaatkan teknologi Android dan machine learning. Dengan tingkat akurasi sebesar 90% pada training dan testing dataset, pemanfaatan teknologi machine learning ini akan efektif untuk membantu anak-anak dalam mendeteksi sampah yang ditemukan ketika bereksplorasi. penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari 5 tahapan yaitu requirement, design, implementation, testing dan maintenance. Dengan menggunakan metode pengujian Black Box dan Beta Test, hasil pengujian yang didapatkan pada pengujian Black Box telah memenuhi semua skenario yang ada, dan melalui Beta Test mendapatkan respons positif serta beberapa saran dari calon pengguna untuk pengembangan aplikasi kedepannya. Dengan hasil yang didapatkan, aplikasi edukasi mengenai pengelolaan sampah dapat menjadi sarana untuk membantu anak-anak dalam memahami betapa pentingnya pengelolaan sampah melalui media pembelajaran interaktif.
Poor waste management has become a problem that is still experienced throughout the world, including Indonesia. Education about waste management needs to be improved, especially for children by utilizing existing technological developments such as smartphone technology. Based on this problem, an educational application about waste management was developed aimed at elementary school children by utilizing Android technology and machine learning. With an accuracy rate of 90% in training and testing datasets, the use of machine learning technology will be effective in helping children detect garbage found when exploring. This research uses the Waterfall method which consists of 5 phases, namely requirements, design, implementation, testing, and maintenance. By using the Black Box and Beta Test methods, the test results obtained in the Black Box test have met all the existing scenarios, and through the Beta Test got a positive response as well as some suggestions from potential users for future application development. With the results obtained, educational applications regarding waste management can be a means to help children understand the importance of waste management through interactive learning media.
URI: https://repository.uksw.edu/handle/123456789/26078
Appears in Collections:T1 - Informatics Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_672018150_Daftar Pustaka.pdf71.2 kBAdobe PDFView/Open
T1_672018150_Isi.pdf
  Restricted Access
654.05 kBAdobe PDFView/Open
T1_672018150_Judul.pdf536.2 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.