Analisis Dataset Transaksi Penjualan Minimarket Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern Berbasis Web

Abstract

Minimarket merupakan salah satu bidang usaha ritel yang menjual berbagai macam barang. Minimarket dapat dijumpai di berbagai tempat seperti di stasiun pengisian bahan bakar, stasiun kereta api, dan di pinggiran jalan. Usaha bisnis ini mengalami pertumbuhan yang sangat pesat. Berdasarkan hasil wawancara dari Katadata.co.id dengan Ketua Umum Asosiasi Perusahaan Retail Indonesia (Aprindo). Pertumbuhan minimarket lebih dari 15 persen per tahunnya. Berdasarkan data tersebut para pemilik bisnis ini membutuhkan strategi untuk dapat bersaing dengan kompetitornya. Oleh karena itu diperlukan berbagai macam strategi agar pemilik bisnis minimarket dapat bersaing dengan kompetitornya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dataset transaksi penjualan pada minimarket dengan menggunakan algoritma Generalized Sequential Pattern (GSP) berbasis website untuk menemukan pola sekuensial yang diperlukan untuk menyusun berbagai macam strategi. Penelitian ini menggunakan sebuah data transaksi salah satu minimarket di kota Salatiga yang berisi 321 data transaksi. Pencarian rule dengan nilai support sebesar 2 dan berhasil membangkitkan 53 rule. Salah satu rule yang didapatkan adalah <{‘Cap Lang Minyak Kayu Putih 30Ml’, ‘Antangin Jrg Obat Masuk Angin Sirup 5X15ml’}>. Rule tersebut dapat dipertimbangkan untuk menentukan letak produk agar mempermudah pembeli menemukan barang sehingga meminimalisir kerugian yang diakibatkan karena barang tidak laku.

Minimarket is a retail business that sells various kinds of goods. Minimarkets can be found in various places such as gas stations, train stations, and on the roadside. This business is experiencing very rapid growth. Based on the results of an interview from Katadata.co.id with the General Chairperson of the Indonesian Retail Company Association (Aprindo). The growth of minimarkets is more than 15 percent per year. Based on this data, these business owners need a strategy to be able to compete with their competitors. Therefore, various strategies are needed so that minimarket business owners can compete with their competitors. This study aims to analyze sales transaction datasets at minimarkets using a website-based Generalized Sequential Pattern (GSP) algorithm to find sequential patterns needed to develop various strategies. This study uses transaction data from one of the minimarkets in the city of Salatiga which contains 321 transaction data. Rule search with a support value of 2 and succeeded in generating 53 rules. One of the rules obtained is <{‘Cap Lang Minyak Kayu Putih 30Ml’, ‘Antangin Jrg Obat Masuk Angin Sirup 5X15ml’}>. These rules can be considered to determine the location of the product to make it easier for buyers to find goods to minimize losses caused by unsold goods.