Nalisa Sentimen Publik Terkait Otonomi Khusus di Papua Dengan Pendekatan Sains Data

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi tentang percakapan di twitter terkait Otonomi Khusus Papua. Pengguna twitter di Indonesia tergolong sedikit jika dibandingkan dengan USA, bahkan pengguna twitter di Papua sangatlah minim. Namun, perbincangan terkait otonomi khusus Papua sangatlah gencar di twitter. Hipotesa penulis, yang berbicara tentang Otonomi Khusus Papua bukanlah Orang Asli Papua (OAP). Hal ini menarik penulis untuk melihat lebih jauh terkait Analisa sentimen pembicaraan terkait topik tersebut di twitter. Penelitian ini menggunakan pendekatan sains data memanfaatkan machine learning dengan tools drone emprit.

This study explores conversations on twitter related to Papua's Special Autonomy. Twitter users in Indonesia are relatively few compared to the USA, even twitter users in Papua are very minimal. However, the discussion regarding Papua's special autonomy is very intense on Twitter. The author's hypothesis, which talks about Special Autonomy for Papua is not a Papua native. This pique the author's interest to look further into the sentiment analysis of the conversation related to this topic on twitter. This research uses a data science approach utilizing machine learning with drone tools emprit.