Penentuan Tingkat Pemahaman Mahasiswa dalam Mata Kuliah Kelas Daring Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Mahasiswa/i FTI Angkatan 2019)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi dalam penentuan tingkat pemahaman mahasiswa di Fakultas Teknologi Informasi UKSW. Dalam menjalankan kegiatan perkuliahan dimana mahasiswaharus melakukan kuliah daring, mahasiswa dituntut untuk paham setiap materi yang diberikan oleh dosen. Ada banyak hal yang dapat mempengaruhi tingkat pemahaman mahasiswa dalam menerima materi dalam perkuliahan daring. Data diperoleh dari hasil kuesioner mahasiswa/i Fakultas Teknologi Informasi UKSW pada angkatan 2019. Atribut yang digunakan ada lima yaitu komunikasi, suasana pembelajaran, cara mengajar, alat pembelajaran, dan jaringan. Untuk metode penelitian yang digunakan adalah Algoritma C4.5 dengan dibantu software RapidMiner membuat pohon keputusan. Berdasarkan hasil penelitian maka diperoleh 27 rules tingkat pemahaman mahasiswa dalam matakuliah kelas daringdengan 18 rules paham dan 9 rules tidak paham. Dalam kasus tingkat pemahaman mahasiswa di kelas daring tingkat akurasi mencapai 70%, yang berarti bahwa mahasiswa cukup memahami matakuliah yang disajikan secara daring.

This study aims to classify students in determining the level of understanding of the SWCU Information Technology Faculty. In carrying out lecture activities where students have to do online lectures, students are required to understand every material given by the lecturer. There are many things that can affect the level of understanding of students in receiving material in online lectures. The data was obtained from the results of the SWCU Information Engineering Faculty student/I questionnaire in the 2019 batch. There were five attributes that were used, namely communication, learning atmosphere, teachingmethods, learning tools, and networks. The research method used is the C4.5 Algorithm with the help of RapidMiner software to make a decision tree. From the results of the study, 27 rules were obtained for students' level of understanding in online class courses with 18 understanding rules and 9 understanding rules. In the case of students' level of understanding in online classes, the accuracy rate reaches 70%, which means that students understand enough of the courses presented online.