Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/28518
Title: Implementasi Fuzzy Time Series dan Particle Swarm Optimization pada Data IHSG
Authors: Kurniawan, Aji
Keywords: Fuzzy Time Series;Particle Swarm Optimization;Optimasi;Prediksi;Peramalan;IHSG
Issue Date: Dec-2022
Abstract: IHSG merupakan indeks harga gabungan saham yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Penelitian ini bermaksud untuk mengimplementasi sistem peramalan Fuzzy Time Series Cheng yang dioptimasi dengan algoritma Particle Swarm Optimization pada data IHSG. Nilai akurasi dari prediksi atau peramalan dihitung menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). MAPE mengkalkulasikan selisih dari hasil perdiksi dan data aktual dari data IHSG. Penelitian ini menggunakan 550 data harga penutupan harian IHSG dari Januari 2020 hingga Maret 2022. Hasil yang diperoleh yaitu nilai akurasi dari prediksi data IHSG. Parameter PSO yang terbaik adalah 50 partikel, 30 iterasi maksimal, 0,1 beban inersia, c1 sebesar 1 dan c2 sebesar 2. Nilai rata-rata MAPE yang dihasilkan oleh parameter PSO terbaik adalah 1,277284% yang merupakan nilai akurasi yang sangat baik..
URI: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/28518
Appears in Collections:T1 - Informatics Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_672021706_Daftar Pustaka.pdf341.87 kBAdobe PDFView/Open
T1_672021706_Isi.pdf
  Until 2025-12-31
809.45 kBAdobe PDFView/Open
T1_672021706_Judul.pdf403 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.