Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Yang Diminati Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Sepatu Kakikaki)

Abstract

Toko Sepatu Kakikaki merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan produk alas kaki. Permasalahan yang dihadapi Toko Sepatu Kakikaki yaitu ketika Toko Sepatu Kakikaki ingin membuat keputusan maupun kesimpulan dalam memilih produk tren dan laku pada bulan tertentu agar dapat disesuaikan dengan minat konsumen dengan hanya menggunakan dugaan semata. Hal tersebut mengakibatkan keputusan – keputusan yang diambil memiliki resiko tinggi dan berdampak secara serius bagi kelangsungan bisnisnya. Tujuan dari penelitian ini mengetahui produk yang diminati sesuai tre masyarakat saat ini dan bisa mendapatkan analisis data penjualan yang paling diminati audiens untuk dijual dengan menggunakan metode K-Means Clustering. penelitian ini akan membahas dan menganalisis data transaksi penjualan Toko Sepatu Kakikaki untuk mengetahui produk yang diminati sesuai tren masyarakat saat ini dan dapat memperoleh analisa data penjualan yang paling banyak diminati masyarakat. Hasil dari cluster K-means Clustering yaitu 2 produk Laku, 7 produk Cukup, dan 1 produk Kurang.

Toko Sepatu Kakikaki is a store that is engaged in the sale of footwear products. The problem faced by the Toko Sepatu Kakikaki is when the Foot Foot Shop wants to make decisions and conclusions in choosing trending and selling products in a certain month so that it can be adjusted to consumer interests by only using guesswork. This results in the decisions taken having a high risk and having a serious impact on the continuity of the business. The purpose of this study is to find out which products are in demand according to the current trend of society and to obtain an analysis of the sales data that the public is most interested in selling using the K-Means Clustering Method. This study will discuss analyzing the sales transaction data of the Toko Sepatu Kakikaki to find out which products are of interest according to the current trend of society and can obtain sales data analysis that is most in demand by the public. The results of the K-means Clustering cluster are 2 Laku products, 7 Enough products, and 1 Less product.