Pengenalan Lukisan Wajah Papua dan Papua Nugini Menggunakan Convolutional Neural Network

Abstract

Dalam penelitian ini dilakukan identifikasi terhadap pengenalan lukisan wajah Papua dan Papua Nugini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN ini merupakan salah satu Deep Learning yang sangat dikenal dan banyak digunakan dalam face recoginition. Dengan menggunakan arsitektur CNN yakni ResNet-50, VGG-16 dan VGG-19 diperoleh model terbaik dari proses training. Hasil yang diperoleh dari training model yaitu memperoleh akurasi 80.57% untuk model ResNet-50, 100% untuk model VGG-16 dan 99.57% untuk model VGG-19. Setelah dilakukan proses training dilanjutkan dengan prediksi menggunakan model arsitektur dengan data test. Hasil prediksi yang diperoleh menunjukkan bahwa akurasi model ResNet-50 sebesar 0.70, model VGG-16 sebesar 0.82 dan model VGG-19 sebesar 0.83. Hal ini berarti model arsitektur CNN yang memiliki performa terbaik dalam melakukan prediksi dalam identifikasi pengenalan lukisan wajah Papua dan Papua Nugini adalah model VGG-19 karena nilai akurasi yang diperoleh sebesar 0.83.