Pengenalan Wajah berdasarkan Suku pada Tujuh Wilayah Adat di Provinsi Papua dan Papua Barat menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

Wajah orang papua memiliki kekhasan jika dibandingkan dengan etnis lain di Indonesia, bahkan di papua sendiri terdapat suku-suku yang juga dapat diidentifikasi perbedaannya secara umum yaitu orang pesisir dan orang pegunungan.Tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik diantara model yang sudah ditentukan untuk mengidentifikasi wajah orang Papua. Wajah orang Papua dapat diidentifikasi dengan model arsitektur yang ada di Convolutional Neural Networks (CNN) seperti VGG16, VGG-19, ResNet-50 dan MobileNet v1 dan Mobilenet v2. Model terbaik adalah model arsitektur Mobile Net v1 untuk Pengenalan Wajah Papua dan Non Papua dengan akurasi 0.95 atau 95%, dan akurasi 0.75 atau 75% dalam identifikasi wajah orang Papua Pesisir dan Pegunungan.

The face of the Papuan people is unique when compared to other ethnic groups in Indonesia, even in Papua itself there are tribes whose differences can also be identified in general, namely coastal people and mountainous people. determined to identify Papuan faces. The faces of Papuans can be identified with the architectural models in Convolutional Neural Networks (CNN) such as VGG16, VGG-19, ResNet-50 and MobileNet v1 and Mobilenet v2. The best model is the Mobile Net v1 architectural model for Papuan and Non-Papuan Face Recognition with 0.95 or 95% accuracy, and 0.75 or 75% accuracy in facial identification of Coastal and Mountain Papuans.