Penerapan Metode Market Basket Analisis (MBA) dengan Algoritma Apriori untuk Menganalisis Pembelian Jajanan Khas Lebaran pada Warung Sembako(Toko Win)

Abstract

Market Basket Analysis merupakan strategi pemasaran untuk memenuhi produk yang akan dibeli secara bersamaan oleh konsumen yang yang sering digunakan dan paling bermanfaat untuk lingkungan marketing yang menerapkan pola “jika-maka". Bertujuan untuk membantu toko mengidentifikasi pola beli konsumen yang dapat dijadikan acuan dalam menentukan penyusunan letak item dengan kombinasi barang yang sering dibeli dan saling berhubungan agar dapat meningkatkan penjualan dengan strategi pemasaran yang tepat. Penelitian dilakukan di Toko Win yang mana selama ini banyak data menumpuk yang hanya dijadikan arsip atau pembukuan sehingga untuk membantu meningkatkan penjualan dengan menjadikan data transaksi penjualan sebagai informasi baru dengan mengolah dengan menggunakan Metode Basket Analysis dan Algoritma Apriori menggunakan Rapid Miner Studio. Disini menggunakan 7 atribut data yaitu Astor, Kastangel, Keripik Bayam, Keripik Seblak, Keripik Usus, Monde, dan Nastar, dan 50 record data, dengan batas minimum support = 0.4 dan minimum confidence = 0.6 yang menghasilkan 14 rules. Dan pola kombinasi item set tertinggi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah adalah [NASTAR, MONDE] => [KASTANGEL] menghasilkan confidence 85,7 %