Prediksi Penjualan Tiket Wisata Taman Bermain Menggunakan Metode ARIMA

Abstract

Regulasi yang dikeluarkan pemerintah untuk menekan penyebaran Covid-19 adalah ditutupnya tempat kerumunan seperti wisata taman bermain, termasuk Saloka Theme Park. Banyaknya penjualan tiket yang tidak teratur setiap bulannya mengakibatkan penumpukan antrian secara tiba-tiba di loket pengecekan tiket dan loket penjualan tiket. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi penjualan tiket wisata taman bermain menggunakan metode ARIMA untuk meningkatkan akurasi antara data aktual dan hasil prediksi. Data yang digunakan adalah data penjualan tiket Saloka Theme Park periode Januari 2020 hingga Januari 2023. Dari analisis metode ARIMA, diperoleh model ARIMA yang optimal digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan tiket adalah model ARIMA (1,0,0). Model ARIMA (1,0,0) telah berhasil diuji secara signifikan dengan hasil p-value sebesar 0.001 lebih kecil dari nilai alpha 0,05, dan nilai RMSE sebesar 28566,456. Hasil prediksi model ARIMA (1,0,0) menunjukkan peningkatan jumlah penjualan tiket dua bulan mendatang pada bulan Februari dan Maret 2023 sebesar 28983 dan 84931. Pengujian akurasi antara nilai aktual dan hasil prediksi diperoleh nilai terbaik RMSE sebesar 21296,39 dan nilai MSE sebesar 453536460,26.

Regulations issued by the government to suppress the spread of Covid-19 are closing crowded places such as amusement parks, including the Saloka Theme Park. The number of irregular ticket sales every month resulted in a sudden buildup of queues at the ticket checking counter and ticket sales counter. The purpose of this study is to predict amusement park ticket sales using the ARIMA method to increase the accuracy between the actual data and the predicted results. The data used is Saloka Theme Park ticket sales data for the period January 2020 to January 2023. From the analysis of the ARIMA method, the results show that the most optimal ARIMA model used to predict the number of ticket sales is the ARIMA model (1,0,0). The ARIMA model (1,0,0) has been significantly tested with a p-value of 0.001 which is smaller than the alpha value of 0.05, and RMSE value of 28566.456. The predicted results of the ARIMA model (1,0,0) show an increase in the number of ticket sales in February and March 2023 of 28983 and 84931. Testing the accuracy between the actual value and the predicted results obtained the best RMSE value of 21296.39 and the MSE value of 453536460.26.