Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/30596
Title: Forecasting Penjualan Obat Pasca Pandemi COVID-19 di PT. Gratia Husada Farma Menggunakan Metode ARIMA
Authors: Airlangga, Radithya
Keywords: Forecasting;Penjualan;Obat;Pandemi COVID-19;Metode ARIMA
Issue Date: 21-Jan-2023
Abstract: Peramalan adalah tahapan awal pada kegiatan perancangan produksi yang kegunaannya menjadi dasar dalam merencanakan kegiatan produksi selanjutnya. Masuknya pandemi Covid-19 di Indonesia telah muncul mulai tahun 2020, yang menyebabkan penjualan tidak stabil. Metode ARIMA atau Autoregressive Integrated Moving Average merupakan metode peramalan jangka menengah yang menghasilkan nilai ramalan yang relatif baik dibandingkan menggunakan metode lainnya. PT Gratia Husada Farma merupakan perusahaan yang berkiprah di bidang farmasi pada daerah Jawa Tengah. Data penjualan yang dimiliki PT GHF belum dimanfaatkan secara optimal dan hanya sebagai catatan historis. Melalui data yang diperoleh dilakukan analisa peramalan penjualan menggunakan metode ARIMA dengan parameter p, d, q yaitu 1, 0, 1. Evaluasi metode menggunakan rumus RMSE menghasilkan nilai sebesar 2,229 (0,02229). Hal ini menunjukkan bahwa analisa menggunakan metode ARIMA memiliki nilai error yang masih diterima yaitu kurang dari salah satu nilai critical value atau alpha sebesar 0.05.
Forecasting is the initial stage in production planning and serves as a foundation for subsequent production activities. The advent of the Covid-19 pandemic in Indonesia began in 2020, causing unstable sales. The ARIMA or Autoregressive Integrated Moving Average method is a medium-term forecasting method that generates relatively good prediction values compared to other methods. PT Gratia Husada Farma is a company active in the pharmaceutical field in Central Java. The sales data possessed by PT GHF is not yet optimally utilized and only serves as historical records. Through the obtained data, a sales forecasting analysis is conducted using the ARIMA method with parameters p, d, q of 1, 0, 1. Evaluation of the method using the RMSE formula results in a value of 2.229 (0.02229). This shows that the analysis using the ARIMA method has an acceptable error value, less than one of the critical values or alpha of 0.05.
URI: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/30596
Appears in Collections:T1 - Informatics Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TI_672019007_Judul.pdf199.59 kBAdobe PDFView/Open
TI_672019007_Isi.pdf
  Until 9999-01-01
207.46 kBAdobe PDFView/Open
TI_672019007_Daftar Pustaka.pdf124.87 kBAdobe PDFView/Open
Formulir Pernyataan Penyerahan Lisensi Noneksklusif dan Pilihan Embargo Tugas Akhir-Radithya Airlangga_672019007.pdf
  Restricted Access
247.86 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.