Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/30611
Title: Analisis Laju Inflasi di Kota Semarang Menggunakan Metode K-Means Clustering
Authors: Andadari, Nuringtyas
Keywords: Clustering;Data Mining;Inflasi;K-Means
Issue Date: 5-Jun-2023
Abstract: Perkembangan ekonomi yang diusahakan selalu normal supaya tidak berdampak buruk dan mengakibatkan laju inflasi. Penerapan metode clustering dengan menggunakan algoritma k-means untuk tujuan penentuan pengelompokan mengenai tingkat tinggi rendahnya laju inflasi yang terjadi di Kota Semarang. Dengan hasil menunjukkan bahwa tingkat inflasi rendah terjadi selama 8 bulan pada Januari, Februari, Maret, April, Mei, Oktober, November, dan Desember. Tingkat inflasi sedang terjadi selama 2 bulan pada Juni, Juli. Dan tingkat inflasi tinggi terjadi selama 2 bulan pada Agustus dan September. Tingkat inflasi tinggi yang terjadi di Kota Semarang diakibatkan karena terjadinya kenaikan harga komoditas bahan pokok cabai merah, cabai rawit, bawang merah, dan telur ayam. Komoditas harga bahan pokok tersebut mengalami lonjakan akibat dampak dari kenaikan tarif BBM dan tarif e-tol yang terjadi dalam kurun waktu beberapa waktu lalu. Serta rendahnya produktifitas industri pengolahan bahan pangan terkait lonjakan permintaan barang yang mengakibatkan terjadinya pembengkakan dalam keterbatasan impor bahan baku.
URI: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/30611
Appears in Collections:T1 - Informatics Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_672019069_Judul.pdf1.19 MBAdobe PDFView/Open
T1_672019069_Isi.pdf
  Until 9999-01-01
1.2 MBAdobe PDFView/Open
T1_67219069_Daftar Pustaka.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open
T1_672019069_Lisensi dan Embargo.pdf
  Restricted Access
431.65 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.