Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/30750
Title: Analisis Sentimen Penilaian Masyarakat Indonesia Terhadap Konferensi G20 di Bali dengan Menggunakan Metode Naive Bayes
Authors: Suhet, Windy Kusumawati
Keywords: konferensi G20;Youtube;Naïve Bayes
Issue Date: Sep-2023
Abstract: Banyak dari masyarakat Indonesia mendukung diselenggarakannya konferensi G20 di Bali namun banyak juga masyarakat yang tidak setuju dengan adanya konferensi G20 yang diselenggarakan di Bali dengan berbagai alasan. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa banyak masyarakat Indonesia setuju atau tidak setuju dengan diadakannya Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) G20 yang diselenggarkan di Bali, Indonesia. Pada penelitian ini digunakan metode penelitian pengumpulan data, tahap preprocessing, tahap klasifikasi Naive Bayes, dan tahap evaluasi confusion matrix. Dalam penelitian ini digunakan 2.255 data dengan data latih sebanyak 1.000 data dan terdapat 1.255 data uji. Setelah data diolah dan telah diprediksi sentiment pada data uji dilakukan perhitungan confussion matrix untuk menghitung akurasi hasil. Pada data yang telah diproses accuracy yang diperoleh sebesar 95,60% .
Lot of Indonesian people support the holding of the G20 conference in Bali and many people also disagree with the G20 that will held/hold in Bali for various reasons. Therefore this research is conducted to find out how much the Indonesian people agree or disagree with the holding of the G20 High-Level Conference (Summit) which was held in Bali, Indonesia. In this study used research methods of data collection, preprocessing stage, Naive Bayes classification stage, and confusion matrix evaluation stage. In this study, 2,255 data were used with 1,000 training data and 1,255 test data. After the data is processed and the sentiment predicted in the test data, the confusion matrix is calculated to calculate the accuracy of the results. On data that has been processed the accuracy obtained is 95.60%.
URI: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/30750
Appears in Collections:T1 - Informatics Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
T1_672019068_Judul.pdf532.64 kBAdobe PDFView/Open
T1_672019068_Isi.pdf
  Until 9999-01-01
838.52 kBAdobe PDFView/Open
T1_672019068_Daftar Pustaka.pdf472.98 kBAdobe PDFView/Open
T1_672019068_Formulir Pernyataan Persetujuan Penyerahan Lisensi Tugas Akhir dan Pilihan Embargo.pdf
  Restricted Access
549.06 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.