Implementasi Machine Learning Sebagai Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Penggunaan Alikasi KAI Access

Abstract

Revolusi Industri 4.0 adalah sebuah disruption era sebagaimana hal ini ditandai dari cara kerja yang berpindah atau berubah baik salah satunya adalah pada bidang transportasi. Kereta api adalah transportasi darat yang berjalan dengan rangkaian kendaraan lainnya dan bergerak diatas rel. Dengan mengikuti perkembangan zaman seperti yang sudah di kemukakan maka KAI meningkatkan pelayanan dengan berinovasi untuk memmbuat aplikasi KAI Access. Dari jumlah data awal sebanyak 1561 lalu dilakukan cleansing data hingga didapatkan 1117 data. Hasil dari penelitian ini adalah pengguna KAI Access dominan memiliki sentiment positif yang dinilai mayoritas memberikan rating puas terhadap penggunaan aplikasi KAI Access. Dalam hal performa metode Support Vector Machine memiliki tingkat akurasi tertinggi dibandingkan dua pembanding lainnya yaitu K-NN dan Decision Tree. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pengaplikasian machine learning sebagai model prediksi kepuasan pelanggan terhadap penggunaan KAI Access.

The Industrial Revolution 4.0 is a disruption era as this is marked by the way of work that moves or changes, one of which is in the field of transportation. Train is land transportation that runs with a series of other vehicles and moves on rails. By followin g the development of the times as stated above, KAI is improving its services by innovating to create the KAI Access application. From the initial data of 1561, data cleansing was carried out to obtain 1117 data. The results of this study are that dominant KAI Access users have positive sentiments, which are considered by the majority to give satisfaction ratings to the use of the KAI Access application. In terms of performance, the Support Vector Machine method has the highest level of accuracy compared to the other two comparisons, namely K-NN and Decision Tree. This research provides insight into the application of machine learning as a predictive model of customer satisfaction with the use of KAI Access