Tabel Partisi Pada STARS: Konsep dan Evaluasi (Studi Kasus STARS UKSW)

Abstract

Abstrak − Kinerja database merupakan salah satu komponen utama dalam menunjang keberlangsungan dari sebuah sistem dalam hal ini adalah STARS. Pada konteks sistem, data biasanya akan di koleksi kedalam sebuah database. Terikat dengan proses koleksi data, hal ini benar-benar berpengaruh pada kinerja dari sebuah sistem secara menyeluruh, dalam hal ini adalah pada saat mengeksekusi sebuah query sampai mendapatkan pengembalian dari hasil ekseskusi, sebab kinerja dari database sendiri akan dipengaruhi oleh jumlah data yang ada. Salah satu cara untuk meningkatkan kinerja dari database adalah dengan menggunakan konsep tabel partisi. Dengan demikian, pada penelitian ini akan dilakukan perancangan dan evaluasi terhadap tabel partisi yang kemudian diterapkan pada database STARS UKSW. Penelitian ini lebih berfokus pada penggunaan partisi vertical dan list partition dengan memamfaatkan postgresql versi 14. Adapun tahapan-tahapan yang digunakan pada penelitian ini. Tahapan tersebut antara lain, data collection, desain partisi, technical partition, testing dan implementasi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa tabel partisi memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan tabel non-partisi. Dilihat dari beberapa sintaks sql yaitu update, delete dan select, sedangkan insert memiliki kinerja yang buruk untuk tabel partsi dibanding tabel non-partisi. Kata Kunci − Database, Tabel Partisi, Postgresql.

Abstract − Database performance is one of the main components in supporting the sustainability of a system, in this case, STARS. In the system context, data will usually be collected into a database. Tied to the data collection process, this really affects the performance of a system as a whole, in this case when executing a query to get a return of the execution results, because the performance of the database itself will be affected by the amount of data available. One way to improve the performance of the database is to use the partition table concept. Thus, in this research a design and evaluation of the partition table will be carried out which will then be applied to the SWCU STARS database. This research focuses more on the use of vertical partitions and list partitions by utilizing PostgreSQL version 14. The stages used in this study. These stages include data collection, partition design, technical partition, testing and implementation. The results of this study indicate that partition tables have better performance than non-partition tables. Judging from some of the sql syntax, namely update, delete and select, while insert has poor performance for partition tables compared to non-partition tables. Keywords - Database, Table Partitioning, Postgresql.