Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uksw.edu//handle/123456789/3164
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLionnie, Regina-
dc.contributor.authorSetyawan, Iwan-
dc.contributor.authorTimotius, Ivanna K.-
dc.date.accessioned2013-09-10T06:46:38Z-
dc.date.available2013-09-10T06:46:38Z-
dc.date.issued2011-10-
dc.identifier.issn1412-8292-
dc.identifier.urihttp://repository.uksw.edu/handle/123456789/3164-
dc.descriptionTechne: Jurnal Ilmiah Elektroteknika. Vol. 10, no.2 Oktober 2011 : p.125-136en_US
dc.description.abstractIsyarat tangan sebagai salah satu bagian dari babasa tubuh. dapat digunakan untuk berkomunikasi dengan mesin. Sebagai alat untuk berkomunikasi, isyarat tangan dapat diimplementasikan dalam berbagai aplikasi, contohnya socially assistive robotics, mendukung user interface mouse dengan komputer, remote control dalam permainan nintendo, asisten dari dokter bedah dan juga sebagai robot militer. Dalam penelitian ini, citra isyarat tangan digunakan sebagai representasi kode perintah untuk menjalankan suatu tugas tertentu. Sistem pengenalan isyarat tangan terdiri dari tahap pra proses dan metode Transfonnasi Wavelet. Pada tulisan ini dilakukan penelitian untuk mencari kombinasi pra proses yang menghasilkan rata-rata keakuratan terbaik. Pra proses tersebut terdiri dari kombinasi beberapa proses seperti smoothing, filter, histogram equalization. binerisasi, dan/atau desaturasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah nearest neighbor dengan jarak Euclidean. Sedangkan untuk menghitung rata-rata keakuratan digunakan 2-fold cross validation. Dari hasil eksperimen didapatkan bahwa jenis pra proses yang hanya terdiri dari proses desaturasi memberikan hasil rata-rata keakuratan terbaik. yaitu 78.32%.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherFakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana Salatigaen_US
dc.subjectpengenalan isyarat tanganen_US
dc.subjecttransformasi wavelet nearest neighboren_US
dc.subjectsmoothing filteren_US
dc.subjecthistogram equalizationen_US
dc.subjectbinerisasien_US
dc.subjectdesaturasien_US
dc.titlePenggunaan Transformasi Wavelet Dalam Sistem Pengenalan Isyarat Tangan dengan Beberapa Kombinasi Pra Prosesen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Techne 2011 Vol. 10 No. 2 Oktober



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.