Replikasi dan Distribusi Database : Penerapan Replikasi dan Distribusi Database Pada Sistem Informasi Akademik

Abstract

Peranan database saat ini sangat penting dalam dunia teknologi informasi, terkhususnya dalam lingkup institusional, terdapat berbagai macam informasi akademik dikelola dan dieksekusi dengan menggunakan lebih dari satu sistem informasi. dengan demikian pada penelitian ini, akan berfokus pada pengembangan distribusi replikasi database. hasil yang ingin dicapai adalah membangun sebuah aplikasi distribusi yang dapat digunakan untuk diterapkan pada setiap database yang ada Mengacu pada penelitian-penelitian terdahulu yang telah diuraikan, maka pada penelitian ini akan berfokus pada pengembangan replikasi database yang terdistribusi dengan memprioritaskan disaster recovery, fault tolerance dan recovery data. Penelitian kali ini menggunakan metode waterfall yang mencakup tahapan requirements, analisis dan desain, pengembangan, testing, implementation. Hasilnya yakni pada kondisi eksekusi script 10 DDL dan 100000 DML pada waktu yang bersamaan yakni 1 menit secara concurrent didapatkan yakni pada eksekusi ke 70000 masih terlihat normal, akan tetapi diatas 70000 script yang dijalankan terdapat penurunan karena terdapat script yang gagal dieksekusi. Berdasarkan hasil dan pembahasan yang didapatkan maka system replikasi database ini layak dan siap untuk diterapkan untuk melakukan distribusi data ke database target. Hal ini diperkuat dengan hasil pengujian yang didapatkan dan konsumsi resource seperti memory yang relative sangat kecil. Selain itu, kemampuan ini juga didukung dengan penggunaan WAL pada postgresql yang relative lebih sederhana dan ringan.

The role of databases is currently very important in the world of information technology, especially in the institutional sphere, where various kinds of academic information are managed and executed using more than one information system. Thus, this research will focus on developing distributed database replication. The desired result is to build a distributed application that can be used to be applied to every existing database. Referring to the previous research that has been described, this research will focus on developing distributed database replication by prioritizing disaster recovery, fault tolerance and recovery. data. This research uses the waterfall method which includes requirements, analysis and design, development, testing, implementation stages. The result is that in the condition of executing 10 DDL and 100,000 DML scripts at the same time, namely 1 minute concurrently, the result is that at the 70,000th execution it still looks normal, but above 70,000 scripts being executed there is a decrease because there are scripts that fail to execute. Based on the results and discussions obtained, this database replication system is feasible and ready to be implemented to distribute data to the target database. This is reinforced by the test results obtained and the relatively small consumption of resources such as memory. Apart from that, this capability is also supported by the use of WAL in PostgresQL which is relatively simpler and lighter