Implementasi Time Series dalam Prediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang di Pelabuhan Tanjung Perak

Abstract

Pelabuhan Tanjung Perak sebagai salah satu pelabuhan utama di Indonesia memiliki peran penting dalam mobilitas penduduk. Penelitian ini menerapkan metode Time Series untuk melakukan prediksi jumlah penumpang yang berangkat pada pelayaran dalam negeri di Pelabuhan Tanjung Perak, Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah penumpang yang berangkat dari Pelabuhan Tanjung Perak dengan jangka waktu dari bulan Januari 2024 hingga bulan Desember 2024 dengan melakukan analisis data sebelumnya dari bulan Januari 2006 hingga bulan Desember 2023. Hasil dengan penggunaan metode Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) model Multiplikatif, diperoleh prediksi jumlah penumpang yang berangkat dari Pelabuhan Tanjung Perak terbanyak pada bulan Juli 2024 dan Agustus 2024, sedangkan jumlah penumpang paling sedikit pada bulan April 2024 sebanyak 33.921 orang.

Tanjung Perak Port as one of the main ports in Indonesia has an important role in population mobility. This research applies the Time Series method to predict the number of passengers departing on domestic shipping at Tanjung Perak Port, Surabaya. This research aims to predict the number of passengers departing from Tanjung Perak Port for a period from January 2024 to December 2024 by analyzing previous data from January 2006 to December 2023. Results using the Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) method Multiplicative model obtained predictions of the highest number of passengers departing from Tanjung Perak Port in July 2024 and August 2024, while the lowest number of passengers in April 2024 was 33,921 people.