Implementasi Analisis Sentimen dan Pengelompokan Dataset Penilaian Produk Tokopedia Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

Ulasan produk merupakan hal yang penting bagi penjual maupun pembeli di E-Commerce. Ulasan tersebut dapat dijadikan standar kelayakan bagi para konsumen dan juga dapat dijadikan masukan untuk penjual agar dapat meningkatkan kualitas pelayanannya. Ulasan produk merupakan penilaian atau evaluasi terhadap suatu produk, biasanya ditulis oleh pelanggan atau pakar yang memiliki pengalaman dengan produk tersebut. Ulasan produk biasanya berisi pemahaman, pendapat, dan umpan balik tentang berbagai aspek produk, termasuk kinerja, fiturm kualitas, daya tahan, kegunaan, dan nilai uang produk tersebut secara keseluruhan. Analisis sentimen, juga dikenal sebagai penambangan opini, merupakan proses penentuan emosi atau sentiment yang tertera dalam sebuah teks. Analisis sentiment melibatkan analisis teks untuk mengkategorikannya sebagai positif, negatif, atau netral berdasarkan opini, sikap, dan emosi yang disampaikan oleh bahasa yang digunakan. Analisis sentimen umumnya digunakan di berbagai bidang termasuk pemantauan media sosial, analisis umpan balik, riset pasar, dan analisis ulasan produk. Penelitian ini menggunakan teknik analisis sentimen dengan metode Naïve Bayes untuk memperoleh informasi yang dapat dijadikan dasar dalam menjual produk di Tokopedia. Tokopedia merupakan salah satu platform e-commerce terbesar di Indonesia. Pendekatan metode Bernoulli Naïve Bayes sangat cocok untuk analisis sentimen karena akurasinya tinggi yaitu sebesar 92,64% dan cenderung menunjukkan sentimen positif.

Product reviews are important for sellers and buyers in E-Commerce. These reviews can be used as a suitability standard for consumers and can be used as input for sellers to improve the quality of their services. To process product reviews into important information, sentiment analysis is needed. A product review is a detailed assessment or evaluation of a particular product, usually written by a customer or an expert who has experience with the product. These reviews typically contain insights, opinions, and feedback about various aspects of the product, including its performance, features, quality, durability, usability, and overall value for money. Sentiment analysis, also known as opinion mining, is the process of determining the emotional tone or sentiment expressed in a piece of text. It involves analyzing the text to categorize it as positive, negative, or neutral based on the subjective opinions, attitudes, and emotions conveyed by the language used. Sentiment analysis is commonly applied in various domains, including social media monitoring, customer feedback analysis, market research, and product review analysis. This research uses sentiment analysis techniques with the Naïve Bayes method to obtain information that can be used as a basis for selling products on Tokopedia. Tokopedia is one of the largest e-commerce platforms in Indonesia. The Bernoulli Naïve Bayes approach is particularly well-suited for sentiment analysis due to its relatively high accuracy of 92.64% and tendency to exhibit positive sentiment.