Pengaruh Variabel Penerimaan Teknologi dalam TAM terhadap Minat Investasi P2P dengan Persepsi Risiko sebagai Faktor Moderasi

Abstract

Pertumbuhan pesat dalam industri fintech telah memicu minat yang signifikan terhadap platform peer-to-peer (P2P) lending, terutama di kalangan mahasiswa di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki faktor-faktor yang memengaruhi minat mahasiswa untuk berinvestasi melalui P2P lending, dengan fokus pada persepsi kemudahan penggunaan, persepsi kegunaan, dan persepsi risiko. Model Penerimaan Teknologi (TAM) digunakan sebagai kerangka kerja untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel tersebut. Selain itu, penelitian ini juga menguji peran moderasi dari persepsi risiko terhadap hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan dengan minat investasi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa di seluruh Indonesia, dengan pengolahan data menggunakan Structural Equation Modeling(SEM) dengan aplikasi Smartpls. Temuan penelitian menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan dan persepsi kegunaan secara signifikan memengaruhi minat investasi dalam P2P lending.

The rapid growth of the industry has generated significant interest in peer-to-peer (P2P) lending platforms, especially among students in Indonesia. This study aims to investigate the factors influencing students' interest in investing through , focusing on perceptions of ease of use, usefulness, and risk. The Technology Acceptance Model (TAM) serves as the framework for analyzing these variables' relationships. Additionally, the study examines the moderating role of risk perception on the relationship between perceived ease of use and usefulness with investment interest. Data collection involved distributing questionnaires to students nationwide, with data processed using Structural Equation Modeling (SEM) through the Smartpls application. The research findings suggest that perceived ease of use and usefulness significantly impact investment interest in .