Analisis Pengaruh Ipm, Pengangguran, Investasi Dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Jawa Timur

Abstract

Pertumbuhan ekonomi adalah masalah genting yang harus segera diselesaikan karena pertumbuhan ekonomi mencerminkan kesejahteraan masyarakat suatu wilayah atau negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh spasial pertumbuhan ekonomi kota/kabupaten di Jawa Timur menggunakan model spasial data panel. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder dari 38 kota/kabupaten di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017-2022. Variabel terikat yang digunakan dalam penelitian ini adalah PDRB per kapita dan terdapat empat variabel bebas yang digunakan yaitu Indeks Pembangunan Manusia, Tingkat Pengangguran Terbuka, Investasi, dan Jumlah Penduduk. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model SDM dengan Random Effect merupakan model yang tepat dalam analisis penelitian ini. Berdasarkan hasil pengolahan data terbukti bahwa Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh positif dan Jumlah Penduduk berpengaruh negatif terhadap PDRB per kapita secara lokal maupun spasial pada tingkat signifikansi 5 persen. Sedangkan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan Investasi terbukti tidak berpengaruh terhadap PDRB per kapita dan tidak memiliki efek spasial pada tingkat signifikansi 5 persen.

Economic growth is a critical problem that must be resolved immediately because economic growth reflects the welfare of the people of a region or country. This research aims to analyze the spatial influence of economic growth in cities/districts in East Java using a spatial panel data model. It is a quantitative study utilizing secondary data from 38 cities/districts in the province of East Java from 2017 to 2022. The dependent variable used in this research is GDP per capita, and four independent variables are used: Human Development Index, Open Unemployment Rate, Investment, and Population. The results of this research indicate that the Spatial Durbin Model with Random Effects is the appropriate model for this analysis. The data processing proves that the Human Development Index (HDI) has a positive influence, and the Population hurts GDP per capita both locally and spatially at a 5% significance level. Meanwhile, the Open Unemployment Rate and Investment are proven to have no influence on GDP per capita and do not have spatial effects at a 5% significance level.